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Stata與高等統計分析

作者:	張紹勳
系列:	FROM
書城編號:	1012792

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出版社:	五南
出版日期:	2016/04
頁數:	788
ISBN:	9789571185675

商品簡介

　　科學是一門累積的學習課程，統計為科學的實證基礎，加上電腦統計計算能力日新月益。STATA這個龐大弁鄋熔峟p軟體誕生，係為了解決人們生活上問題，例如：推論、預測、分類、實驗效果等分析技術。STATA幾乎包含坊間現在正流行的軟體弁遄A一套STATA=SPSS+HLM+Eviews+AMOS+Limdep+jMulti+SAS+R語言。學會一套STATA軟體在手，受益無窮。　　　　本書內容，著重理論、統計及方法三者的結合。「工欲善其事，必先利其器」，研究者除了要精通自己領域的「理論」基礎外，還需正確選用創新性的「研究法」及「統計」技術（即STATA分析實作），三者間如何有效整合應用，更是成為頂尖研究者不可缺乏的基本奶牷C 　　　　本書每章包含實證分析範例，讀者可實際操作分析，進而能輕鬆了解STATA分析的程序與應用，啟發您的理解力。若您採用Statav12以前的舊版本，可能無法讀入本書光碟所附「*.dta」，可先用Excel開啟「*.csv」資料檔(變數全部反白)，再直接「貼至」Stata「DataEdit視窗」即可。

直立猿與牠的奇葩家人：47種影響地球生命史的關鍵生物

誰偷走了我們的財富？：為什麼貧富差距越來越大？薪水越來越低？因為從政客、銀行、會計師與律師，都只服務有錢人！（歐威爾獎入選，英國記者揭發「避稅鍊金術」的第一手報導）

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Stata與高等統計分析

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相對論百年故事

零偏見決斷法：如何擊退阻礙工作與生活的四大惡棍，用好決策扭轉人生

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為什麼你信我不信

張紹勳作者作品表

偏最小平方法的結構方程模型（PLS－SEM）：應用SmartPLS

存活分析及ROC：應用SPSS

高等統計：應用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎：應用SPSS分析

多層次模型(HLM)及重複測量：使用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎：應用STaTa分析

有限混合模型(FMM)：STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)

邏輯斯迴歸及離散選擇模型：應用STaTa統計

多層次模型(HLM)及重複測量：使用STaTa

生物醫學統計：使用Stata分析

Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用

STATA在財務金融與經濟分析的應用

Panel-data迴歸模型：Stata在廣義時間序列的應用

Stata與高等統計分析

Meta分析實作：使用Excel與CMA程式

計量經濟及高等研究法（附光碟）

模糊多準則評估法及統計

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