Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用
 
作者: 張紹勳 
系列: 叢書
書城編號: 1017478

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出版社: 五南
出版日期: 2016/05
頁數: 1024
ISBN: 9789571185668

商品簡介
  ●Panel-data迴歸是大量應用於經濟、統計、社會和醫學領域的熱門分析工具,研究者不可不學。   ●本書內容結合「理論、方法、統計」,幫助您正確、精準處理Panel-data迴歸模型。   ●完整剖析各項統計分析技巧,模型建立好簡單,迅速提升研究力!   ●圖解操作流程,跟著老師的指示,無痛學習STATA指令弁遄C   ●本書範例結合光碟檔案學習,帶領讀者熟悉軟體及統計觀念,一步一步深入分析。   要真正了解現代經濟生活的數量關係,「統計學」、「經濟理論」與「數學」皆是不可或缺。「計量經濟學」便是整合了這三者,藉由統計工具將經濟理論付諸實際的實用學科。   其中,panal-data迴歸模型包含樣本單位在某一時點上的多項特性,以及在一段時間內的連續觀察。這種結合橫斷面與時間數列的資料型態,不僅可應用於個體、總體經濟領域,更能延伸至社會科學、醫學及金融領域。   本書利用STATA統計軟體,幫助研究者正確、精準地使用panel-data迴歸模型。STATA弁鈱e大,眾多內建(外掛)指令,幾乎囊括SPSS、SAS、LISREL/HLM、jMulti、Gretl、AMOS、LIMDEP及Eviews的處理能力。在此則專注在STATA處理panel-data迴歸模型的各項統計概念及分析技巧。   本書各章皆有實際案例分析,配合光碟附檔與書中圖文指示練習,可讓學習者及研究者快速熟悉STATA統計軟體的操作、強化統計分析的基本央C

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張紹勳 作者作品表

偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM):應用SmartPLS

存活分析及ROC:應用SPSS

高等統計:應用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析

多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析

有限混合模型(FMM):STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)

邏輯斯迴歸及離散選擇模型:應用STaTa統計

多層次模型(HLM)及重複測量:使用STaTa

生物醫學統計:使用Stata分析

Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用

STATA在財務金融與經濟分析的應用

Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用

Stata與高等統計分析

Meta分析實作:使用Excel與CMA程式

計量經濟及高等研究法(附光碟)

模糊多準則評估法及統計

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