目錄
第一章 綜觀統計方法
Unit 1-1 無所不在的統計名詞
Unit 1-2 統計如何讓數字說話？
Unit 1-3 那些人該懂些統計？
Unit 1-4 明確定義問題
Unit 1-5 常用統計分析方法
Unit 1-6 可用資料集合
Unit 1-7 資料彙整與呈現
Unit 1-8 催生統計推論的隨機現象
Unit 1-9 以隨機樣本概全的邏輯
Unit 1-10 統計分析演算法
Unit 1-11 為甚麼統計偶爾被人詬病
第二章 產生統計結論的原料
Unit 2-1 可用資料集合的性質
Unit 2-2 資料來自何處？
Unit 2-3 直接觀察取樣設計
Unit 2-4 簡單隨機抽樣
Unit 2-5 分層抽樣
Unit 2-6 群聚抽樣
Unit 2-7 系統抽樣
Unit 2-8 非機率抽樣
Unit 2-9 試驗設計
Unit 2-10 物件屬性度量標準
第三章 彙整與呈現資料集合
Unit 3-1 彙整與呈現資料集合的特徵
Unit 3-2 類別資料的表格
Unit 3-3 類別資料的圖形
Unit 3-4 數值資料的表格
Unit 3-5 數值資料的圖形
Unit 3-6 表示時間序列的趨勢
Unit 3-7 數值資料的趨中位置
Unit 3-8 數值資料的分布位置
Unit 3-9 數值資料的分散程度與狀態
Unit 3-10 莖葉圖、五數彙整與盒子圖
Unit 3-11 統計指數
第四章 細說隨機變數
Unit 4-1 模式化隨機現象的隨機試驗
Unit 4-2 已知樣本空間，計算事件發生的機率
Unit 4-3 數值化出象的轉換規則
Unit 4-4 隨機變數的機率函數
Unit 4-5 常用理論機率函數
Unit 4-6 常態隨機顧nit 4-7 柏氏隨機變數
Unit 4-8 二項隨機變數
Unit 4-9 均值與均等隨機變數
Unit 4-10 指數隨機變數
Unit 4-11 波氏隨機變數
第五章 辨識理論母布
Unit 5-1 辨識理論分布的步驟
Unit 5-2 假設檢定的步驟
Unit 5-3 檢定硬幣出象序列
Unit 5-4 樣本獨立性檢定
Unit 5-5 篩選理論分布步驟
Unit 5-6 參數估計式
Unit 5-7 卡方檢定的理論背景
Unit 5-8 常態分布適合度檢定
Unit 5-9 均等分布適合度檢定
Unit 5-10 確認理論分布之後
Unit 5-11 計算隨機事件出現的機率
Unit 5-12 常見樣本分布
第六章 母體參數區間估計
Unit 6-1 母體參數信賴區間
Unit 6-2 常態參數區間估計
Unit 6-3 常態變異數區間估計
Unit 6-4 變異數已知，常態平均數區間估計
Unit 6-5 變異數未知，常態平均數區間估計
Unit 6-6 大樣本非常態母體平均數區間估計
Unit 6-7 母體比率區間估計
Unit 6-8 指數參數區間估計
Unit 6-9 波氏參數區間估計
Unit 6-10 小樣本母體參數
Unit 6-11 兩常態母體平均數差異
