阿里巴巴集團內部使用，效果顯著
大數據的統計計算是進行資料探索和分析採擷的基礎。在實際應用中會遇到兩個問題：一個是需要使用多少資源；另一個是計算時間，它關係到資料探索分析的效率和效果。人們都希望花更少的錢，並且希望計算時間更短，但對於某個確定的計算過程，它們是成反比的。

本書作者從統計計算的演算法入手，重構其計算過程，從而同時降低資源使用量和計算時間。作者提出一套完整的關於大數據統計的計算理論，包括常用的各種統計量和統計方法，開發的資料分析工具已經在阿里巴巴集團內部的多個部門使用，並取得顯著效果。

專家推薦

本書提出了一套適合於分散式運算的統計計算方法，透過對一些基礎統計量的計算，可獲得有關資料集更全面的統計資訊，進而可以進行進階的統計分析，例如，區間估計、線性回歸、主成分分析等。可以說，本書從統計計算的角度，整理出一套對大數據分析有實用價值的統計理論，並形成參考程式。
潘愛民 阿里雲首席架構師

相信大多數從事數值計算的技術人員都讀過一系列叫作Numerical Recipe in C/Fortran/Java 的書。眼前這本書或野i以叫作Numerical Statistics Recipes in Java，和那個系列一樣，對重新快速學習和使用數值統計演算法來實現資料分析應用的讀者來說，這本書是一本不錯的入門手冊。
何萬青 博士 英特爾技術計算集團技術計算架構師

適用：對大數據分析有興趣者、大數據分析的工程師或分析師，讀者可根據自己需要，選擇相應的內容進行參考。