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實戰R語言預測分析
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出版社: |
松崗
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| 出版日期: |
2017/11/14 |
| ISBN: |
9789572246511 |
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商品簡介 |
R語言具有上手快、效率高的特點，它橫跨金融、生物、醫學、網際網路等多個領域，主要用於統計、建模及可視化。預測是數據挖掘的主要應用之一，也是大數據時代的核心價值所在。基於R語言來做預測，兼具效率和價值的雙重屬性，是本書的一大特色。
本書共分三部份。第一部分講預測基礎，主要涵蓋預測概念理解、預測方法論、分析方法、特徵技術及評價，讀者透過這部份內容的學習，可以掌握進行預測的基本步驟和方法思路；第二部份講預測演算法，該部份包含多元迴歸分析、複雜迴歸分析及進階演算法，內容比較有難度，需要細心體會；第三部份講預測案例，包括短期日負荷曲線預測和股票價格預測兩個實例，讀者可以了解到實施預測時需要留意的技術細節。
本書特色
從入門開始逐漸深入，適合不同階段和程度的讀者
演算法理論與實際案例相結合。
將枯燥無味的預測演算法原理用R語言重現。
透過案例讓讀者掌握預測模型的應用。
名人推薦
颸拓科技董事長兼CTO，曾任京東DNN實驗室首席科學家 李成華
本書從入門開始逐漸深入，適合不同階段和程度的讀者，深入淺出，通俗易懂，是一本難得的好書。
樂視體育CTO 張旋
目前市場上以講解R語言工具、統計、資料挖掘、資料分析的居多，有系統地講解預測專題的很少，本書涵蓋方法、理論、實戰，非常適合從事預測、機器學習的朋友閱讀。
中科九峰智慧醫療CTO 李艦
一本數據實戰工作者真正需要的書，作者直指預測這一最具挑戰性的主題，用豐富的經驗和優美的語言如抽絲剝繭般說清楚了很多問題，非常不錯。
亞信科技大數據平台部人工智慧專家 劉愛松
本書思路清晰，案例真實且效果不錯，對從事分析、挖掘與機器學習的讀者具有很大的參考價值。 |
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