多變量統計之線性代數基礎：應用STaTa分析 - 香港書城網上書店 Hong Kong Book City

多變量統計之線性代數基礎：應用STaTa分析

作者:	張紹勳
系列:	崧燁-一般叢書
書城編號:	1417019

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出版社:	五南
出版日期:	2018/08
頁數:	1048
ISBN:	9789571198040

商品簡介

　　在自然與社會科學領域，常會針對研究主題，同時測量許多不同變數的資料。針對這種資料的統計分析，就需要用到多變量分析技術。多變量分析涉及一次觀察和分析多個統計結果變數，所得出的結果也較為精準，是進行資料觀察時所必知的一個統計分析！

　　本書教導如何運用以統計軟體STaTa來進行多變量分析，全書介紹的多變量分析內容，包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析(MANOVA)、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元尺度法等。從基礎統計知識引導，輔以練習題與範例，讓學習者能從做中學，靈活學習、效果倍增。

本書特色

　　◎本書從多變量統計基礎教起，運用功能多樣的統計軟體STaTa分析，學習效果倍增。

　　◎多變量分析能使研究結果更準確，是自然與社會科學界常用的統計分析。

　　◎本書內容結合理論、方法及統計，並輔以範例練習，使學習者能靈活運用。

　　◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。

　　隨書附贈資料檔光碟

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張紹勳作者作品表

偏最小平方法的結構方程模型（PLS－SEM）：應用SmartPLS

存活分析及ROC：應用SPSS

高等統計：應用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎：應用SPSS分析

多層次模型(HLM)及重複測量：使用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎：應用STaTa分析

有限混合模型(FMM)：STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)

邏輯斯迴歸及離散選擇模型：應用STaTa統計

多層次模型(HLM)及重複測量：使用STaTa

生物醫學統計：使用Stata分析

Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用

STATA在財務金融與經濟分析的應用

Panel-data迴歸模型：Stata在廣義時間序列的應用

Stata與高等統計分析

Meta分析實作：使用Excel與CMA程式

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模糊多準則評估法及統計

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