多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析
 
作者: 張紹勳 
系列: 期刊
書城編號: 1432338

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出版社: 五南
出版日期: 2018/09
頁數: 804
ISBN: 9789571198439

商品簡介
  在自然與社會科學領域,隨著研究方法的複雜化,應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。近年來,研究生人數逐年增加,基於學位論文撰寫的需要,多變量統計方法及SPSS等套裝統計軟體的運用成為不可或缺的能力!

  本書介紹的多變量分析內容,包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元標度法。透過統計軟體SPSS探討,結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導,並輔以練習題與範例,讓學習者能做中學,以增進學習效果。

本書特色

  ◎本書完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計應用。
  ◎從多變量分析基礎教起,架構明確搭配範例練習,結合理論與應用性。
  ◎使用SPSS V25介面操作,從使用者角度整理編排,讓研究過程更輕鬆。
  ◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、
  社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。
  隨書附贈資料檔光碟

期刊

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從 JCI 到 CARF:復健醫療品質國際認證之路

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張紹勳 作者作品表

偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM):應用SmartPLS

存活分析及ROC:應用SPSS

高等統計:應用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析

多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析

有限混合模型(FMM):STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)

邏輯斯迴歸及離散選擇模型:應用STaTa統計

多層次模型(HLM)及重複測量:使用STaTa

生物醫學統計:使用Stata分析

Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用

STATA在財務金融與經濟分析的應用

Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用

Stata與高等統計分析

Meta分析實作:使用Excel與CMA程式

計量經濟及高等研究法(附光碟)

模糊多準則評估法及統計

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