高等統計:應用SPSS分析
 
作者: 張紹勳 
系列: 教育學習
書城編號: 1432384

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出版社: 五南
出版日期: 2018/09
頁數: 596
ISBN: 9789571198880

商品簡介
  隨書附贈資料檔光碟

  一般研究者從事研究時,常有的難題包括:應該採用哪一種統計方法來檢定研究假定及假設?統計程式所輸出的數據所代表的意義為何?又該如何解釋?本書乃針對這些問題,將各種類型的統計方法,以學習者與使用者的觀點歸納整理,並以範例呈現,使讀者在了解統計方法之後能快速學會使用SPSS,做最有效率的統計分析。

  本書介紹的高等統計內容,包含統計學回顧、假定的偵測及補救法、勝算比、卡方檢定、邏輯斯迴歸、兩組平均數之比較、獨立樣本變異數分析、重複測量變異數分析、共變數分析、線性迴歸及其診斷、工具變數及兩階段最小平方法。過統計軟體SPSS探討,結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導,讀者可以獲得最佳學習效果。

本書特色

  ◎從統計概念基礎教起,搭配實證範例練習,結合理論與應用性。
  ◎使用SPSS V25介面操作,從使用者角度整理編排,讓學習過程更輕鬆。
  ◎本書包含範例分析,讀者可實際操作,快速了解SPSS分析的程序與應用。
  ◎高等統計適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。

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張紹勳 作者作品表

偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM):應用SmartPLS

存活分析及ROC:應用SPSS

高等統計:應用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析

多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析

有限混合模型(FMM):STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)

邏輯斯迴歸及離散選擇模型:應用STaTa統計

多層次模型(HLM)及重複測量:使用STaTa

生物醫學統計:使用Stata分析

Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用

STATA在財務金融與經濟分析的應用

Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用

Stata與高等統計分析

Meta分析實作:使用Excel與CMA程式

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模糊多準則評估法及統計

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