存活分析及ROC:應用SPSS
 
作者: 張紹勳 
系列: 教育行政/政策/法規/評鑑
書城編號: 1435539

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出版社: 五南
出版日期: 2018/11
頁數: 592
ISBN: 9789571199320

商品簡介
  存活分析和ROC曲線分析是在臨床醫學研究時,不可或缺的分析工具之一。而存活分析的實驗目標不只是要研究事件是否發生,更要求出是何時發生,故「時間」扮演相當重要的角色,而且可以提供較多的訊息,進而提升分析之有效性!除了探討生存機率外,存活分析也常運用在不同領域中,例如:電子設備的壽命、投資決策的時間、企業存活時間、顧客忠誠度都是其研究範圍。
本書介紹的存活分析與ROC分析內容,包含生物醫學統計、存活資料描述性統計、Cox存活分析入門(半參數)Cox迴歸、層次迴歸、Cox模型適當性的評估、Cox模型開發的過程、時間相依型共變數、流行病學統計法。透過統計軟體SPSS探討,結合理論、方法與統計引導,從使用者角度整理編排,讓學習和研究過程更得心應手。

本書特色:

  ◎從存活分析基礎教起、整體架構明確,即使是新手亦能快速掌握要領。
  ◎使用新版SPSS V25操作,並附上練習題,促進研究者學習效率。
  ◎完整且詳實的範例解析,幫助您觸類旁通,讓報告、論文大升級!
  ◎存活分析與ROC分析適用在財務金融、會計、生產管理、生物醫學、行銷管理、教學心理、風險管理、工業工程、土木、航運管理、公共行政、社會學、法律學、經濟學等領域。

  隨書附贈資料檔光碟

教育行政/政策/法規/評鑑

學校行政(第八版)

教育4.0:新五倫‧智慧創客學校

存活分析及ROC:應用SPSS

災難救援、安置與重建

分科教材教法:問題與展望

明史講義(2版)

建築計畫:一個從無到有的設計思考過程與可行之道(2版)

教育財政制度與改革

張紹勳 作者作品表

偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM):應用SmartPLS

存活分析及ROC:應用SPSS

高等統計:應用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析

多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析

有限混合模型(FMM):STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)

邏輯斯迴歸及離散選擇模型:應用STaTa統計

多層次模型(HLM)及重複測量:使用STaTa

生物醫學統計:使用Stata分析

Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用

STATA在財務金融與經濟分析的應用

Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用

Stata與高等統計分析

Meta分析實作:使用Excel與CMA程式

計量經濟及高等研究法(附光碟)

模糊多準則評估法及統計

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