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文科生也可以輕鬆學習網路爬蟲：Python+Web Scraper
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出版社: |
碁峰資訊
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| 出版日期: |
2021/08 |
| 頁數: |
464 |
| ISBN: |
9789865029067 |
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商品簡介 |
★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲!
*本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。
*Python網路爬蟲程式不只能夠爬取Web Scraper工具爬取的網站內容，對於進階JavaScript動態和使用者互動網站，我們可以配合Python+Selenium爬取各種使用者互動網站，讓你在瀏覽器看得到的資料，就可以爬到資料；最後說明Python的Pandas資料清理和Plotly資料視覺化。 目錄 第一篇：Web Scraper網路爬蟲-免寫程式邊爬邊學HTML+CSS
第1章 認識網路爬蟲、HTML和CSS
第2章 爬取HTML標題、段落與文字格式標籤
第3章 爬取清單項目和表格標籤
第4章 爬取圖片和超連結標籤
第5章 爬取HTML容器和版面配置標籤
第6章 爬取階層選單和上/下頁巡覽網站
第7章 爬取頁碼、更多按鈕和無限捲動頁面巡覽的網站
第8章 Web Scraper爬蟲實戰：新聞、商務和金融數據爬取
第二篇：Python網路爬蟲-網路資料擷取「全方位」實戰
第9章 認識Python網路爬蟲
第10章 使用requests和Selenium取得網路資料
第11章 Beautiful Soup剖析與擷取網頁資料
第12章 使用Python爬取AJAX、互動網頁與Web API
第13章 Python爬蟲實戰（一）：爬取清單、表格與分頁資料
第14章 Python爬蟲實戰（二）：Web API、AJAX與互動網頁資料爬取
第三篇：Python大數據分析-資料清理與資料視覺化
第15章 Pandas資料清理-pandas
第16章 Python資料視覺化-plotly
附錄 A Python程式設計入門(電子書,請線上下載)
附錄 B 離線安裝本書使用的瀏覽器擴充功能(電子書,請線上下載)
附錄 C Web Scraper 爬蟲網站地圖(電子書,請線上下載) |
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