Power BI最強入門
AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享
王者歸來
★★★★★【第1本採用2023年Power BI Desktop】★★★★★
★★★★★【第1本講解AI視覺圖表】★★★★★
★★★★★【第1名最完整視覺化圖示】★★★★★
★★★★★【最徹底Power Query】★★★★★
★★★★★【最詳細DAX語法】★★★★★
將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達，讓關鍵數據凸顯呈現，已經是企業競爭力的主流，過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能，但是數據無法很便利的整合。Power BI則是可以輕易將所有資料整合，以最直覺方式建立讓人一眼就了解關鍵數據的視覺化效果圖表，同時將AI觀念融入視覺化圖表，發佈到雲端，讓數據可以用電腦與手機分享，或是與工作夥伴共享。讀者學會了Power BI，相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。本書以約302個實例，帶領讀者研讀Power BI，相信可以學會下列知識：
★ 從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化圖表
☆ 智慧決策
★ 雲端分享
目前這個領域的書籍不多，同時內容不完整，對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面，同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏，為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能，也成了筆者撰寫這本書的動力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件，同時使用更豐富的檔案類型，讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由本書了解下列知識：
★ 整體Power BI環境說明
☆ 建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖表
★ AI視覺化圖表
☆ Power Query編輯器完整解說，數據清洗、篩選與整合
★ 不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件
☆ 視覺化效果物件的交互式分析與篩選
★ 認識工作表的關聯
☆ 數值資料的層級實作
★ 專研日期資料
☆ DAX語言實作
★ 實作下載更多AppSource的視覺效果物件
☆ 股市專題研究
★ 雲端分享
本書特色
1：國內第1名，主題最廣，共有36個章節。
2：國內第1名，實例最多，共有302個實例。
3：國內第1名，圖例最多，共有1133個圖例，逐步解說，輕鬆易懂。
作者
洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。
■DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
■Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。
■Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。
■大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。
■人工智慧時代他的代表作品是機器學習基礎數/微積分 + Python實作
作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：
1：C、Java、Python、C#、R最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
2：OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來
3：Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
4：演算法邏輯思維 + Python程式實作王者歸來
5：matplotlib從2D到3D資料視覺化
6：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者歸來
7：機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python實作王者歸來
8：Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來
9：Python操作Excel最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來
10：Power BI最強入門 – 大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來
他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，各個時期暢銷排行榜第1名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
目錄
第1章：認識Microsoft Power BI
1-0：Excel到Power BI的學習地圖
1-1：Microsoft Power BI的起源
1-2：Microsoft Power BI的功能
1-3：Power BI的組成
1-4：Power BI的線上資源
第2章：認識Power BI環境
2-1：Power BI Desktop視窗外觀
2-2：工作區
2-3：檢視模式切換鈕
2-4：頁面標籤
2-5：輔助窗格
第3章：建立我的第一個Power BI檔案
3-1：Power BI的資料來源
3-2：載入Excel檔案 - customer.xlsx
3-3：建立視覺效果物件
3-4：儲存Power BI檔案
3-5：建立多個視覺效果物件
3-6：再談開啟檔案類型
第4章：交互式的報表工作區編輯
4-1：檢視視覺效果物件
4-2：顯示資料點與資料表
4-3：排序資料
4-4：複製、貼上與刪除視覺效果物件
4-5：匯出資料
4-6：變更視覺特效
4-7：新增、刪除與複製頁面
4-8：重新命名頁面標籤
第5章：建立含年度階層的視覺效果圖表
5-1：認識salesReport.xlsx
5-2：建立銷售商品的視覺效果
5-3：調整日期資料格式
5-4：建立含年份資料的視覺效果報表
5-5：使用堆疊直條圖觀察ch5_3.pbix
第6章：建立含群組的視覺效果報表
6-1：檢視ch6_1.pbix
6-2：新增年齡的群組
6-3：新增年齡群組的簡便方法
6-4：依收入分群組
6-5：依收入分群組的簡便方法
第7章：編輯視覺效果圖表
7-1：認識視覺效果圖表的元素
7-2：視覺效果窗格的格式標籤
7-3：標題
7-4：標題圖示
7-5：圖例
7-6：X軸標籤與標題
7-7：Y軸標籤與標題
7-8：座標軸的刻度
7-9：繪圖區背景
7-10：效果–繪圖區背景
7-11：邊界的設計
7-12：陰影設計
7-13：位置與大小的調整
第8章：編輯資料標籤
8-1：資料標籤
8-2：資料標籤的屬性
8-3：百分比顯示數據
8-4：小數位數的調整
8-5：標籤總計
第9章：視覺效果的色彩
9-1：色彩的內涵
9-2：調整單一資料數列的色彩
9-3：調整群組直條圖數列的色彩
9-4：依據數值建立色彩
9-5：達標與未達標的色彩
9-6：毛利負值使用紅色
9-7：套用主題色彩
9-8：分析標籤
第10章：報表檢視模式的工作區
10-1：頁面資訊
10-2：畫布設定
10-3：畫布背景和桌布
10-4：工作區的檢視模式
10-5：貼齊格線
10-6：物件圖層順序
10-7：插入元素
10-8：編輯互動模式
10-9：再談報表工作區的編輯
第11章：交叉分析篩選器
11-1：建立交叉分析篩選器
11-2：編輯交叉分析篩選器
11-3：體會交叉分析篩選
11-4：建立搜尋列
11-5：調整為下拉式清單
11-6：調整清單為磚
第12章：從折線圖到群組直條圖
12-1：認識本章實例的Excel工作表內容
12-2：建立折線圖
12-3：建立折線與群組直條圖
第13章：從區域圖到堆疊區域圖
13-1：認識本章實例的Excel工作表內容
13-2：建立區域圖
13-3：堆疊區域圖
第14章：緞帶圖
14-1：認識本章實例的Excel工作表內容
14-2：建立緞帶圖
14-3：建立資料標籤
14-4：美化標題與圖例
第15章：從散佈圖到泡泡圖
15-1：認識本章實例的Excel工作表內容
15-2：散佈圖
15-3：泡泡圖
第16章：漏斗圖
16-1：認識漏斗圖
16-2：簡易建立漏斗圖
16-3：美化漏斗圖
第17章：樹狀圖
17-1：認識樹狀圖
17-2：建立樹狀圖
17-3：檢視與觀察執行結果
第18章：瀑布圖
18-1：認識瀑布圖
18-2：建立瀑布圖
18-3：編輯瀑布圖
18-4：項目排序
18-5：資料標籤
第19章：卡片與多列卡片
19-1：認識本章實例的Excel工作表內容
序／導讀
序
將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達，讓關鍵數據凸顯呈現，已經是企業競爭力的主流，過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能，但是數據無法很便利的整合。Power BI則是可以輕易將所有資料整合，以最直覺方式建立讓人一眼就了解關鍵數據的視覺化效果圖表，同時發佈到雲端，讓數據可以用電腦與手機分享，或是與工作夥伴共享。讀者學會了Power BI，相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。這是第2版的書籍，與第1版比較，主要是下列更新：
1：Power BI Desktop視窗介面更新。
2：增加介紹AI視覺效果，例如：分解樹狀結構、影響關鍵因數、智慧敘述。
Power BI主要應用有3個領域：
□從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化
□智慧決策
□雲端分享
目前這個領域的書籍不多，同時內容不完整，對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面，同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏，為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能，也成了筆者撰寫這本書的動力。
這本書是目前Power BI領域最完整的著作，全書分成36個章節，使用約300個實例，用最容易了解方式，從基礎實例開始，完整解說步驟，讀者不會一開始就因為漏掉過程讓學習感到沮喪。這本書完整呈現學習Power BI應該要了解的視覺化知識，用智慧化的角度做決策分析，以及雲端分享，更重要的是可以讓讀者提升職場競爭力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件，同時使用更豐富的檔案類型，讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由這本書了解下列知識：
□整體Power BI環境說明
□建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖表
□AI視覺化圖表
□Power Query編輯器完整解說，數據清洗、篩選與整合
□不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件
□視覺化效果物件的交互式分析與篩選
□認識工作表的關聯
□數值資料的層級實作
□專研日期資料
□DAX語言實作
□實作下載更多AppSource的視覺效果物件
□股市專題研究
□雲端分享
寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，內容是市面上最完整，實例最豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Power BI，編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。
洪錦魁2023-03-01
jiinkwei@me.com
教學資源說明
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