精準預測:如何從巨量雜訊中,看出重要的訊息?
 
作者: 奈特.席佛 (Nate Silver) 
譯者: 蘇子堯
出版社: 三采文化
出版日期: 2013/09
頁數: 576
尺寸: 14.8x21
ISBN-10: 9862299606
ISBN-13: 9789862299609
書城編號: 725689
 

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內容簡介
 
2008年美國總統大選,他成旦w測歐巴馬勝選。
50州個別選舉結果,49州預測正確。
35席參議員的勝選者,則全部猜對。
2012年,他再次成旦w測歐巴馬勝選,
這次,50州全部命中。

他開發的棒球預測系統精準無比,
被知名棒球評論媒體收購。
他個人更曾運用統計預測的專才,
在德州撲克賭局賺進上千萬元。

他是奈特.席佛,
當代最受矚目的統計與預測鬼才,
首次公開精準預測的黃金法則,
告訴你為什麼有些預測會成央B有些會失敗?

★出版三個月穩居亞馬遜書店銷售總榜前20 名、商業理財類第1名、政治社會科學類第1名
★《紐約時報》暢銷書排行榜前10名
★榮登亞馬遜書店2012年度「非文學類」第1名
★獲選為亞馬遜書店編輯嚴選2012年度商「商業類」最佳書籍
★獲選《華爾街日報》2012「十大最佳非文學類好書」
★《紐約時報》書評盛讚:「10年來最重要的一本書」
★2009年《時代雜誌》將奈特˙席佛列入「世界最有影響力的百大名人」
★2012年《滾石雜誌》將奈特˙席佛譽為「改變遊戲規則的人」

數據不會說話,是你在為它說話。

˙美國政府長期蒐集釵h情報,但為何還是無法預見911恐怖攻擊?
˙2007年房市泡沫爆發前,華爾街的金融專家們為何看不見崩盤的警訊?

身處「巨量資料」(big data)時代,照理說我們擁有空前充足的資料,去做各項預測。但各行各業掌握最多資料的專家與決策者,卻都還是不斷做出失敗的判斷,這是怎麼回事?作者奈特.席佛指出,人的解讀比數字更關鍵,而預測最難的部分在於:人要懂得分辨出哪些是無意義的雜訊,哪些才是關鍵的訊號。誤把雜訊當訊號,做出來的預測,自然不會準確,甚至會造成嚴重的謬誤與損失!

數據導向的預測會成奶]會失誤,要求更多數據之際,人更應該自我要求。

最常出錯的就是過度自信、被稱為「刺蝟」型的預測者,他們很會歸納、喜歡大原則、很有膽識,雖不斷收到新訊息卻很少修改預測,他們做預測常成為一種「表演」,模糊了追求精準預測的動機。(代表人物:成為名嘴的專家、認定自己能翻盤的賭徒。)

另外一個大家常犯的錯,是忽略「樣本外」的重大新資訊。假設你從未酒後駕車,肇事紀錄也很低。今晚你喝了酒,請預測今天駕車肇事的機率?如果你拿過去的記錄分析預測,那麼你出事的機率肯定相當低;但是喝酒開車並不在你過去記錄的樣本內。這個預測問題出在模型錯了、外的重大訊息──而這也就是席佛認為,大家對房市泡沫以及雷曼兄弟垮台,無法精準預測的主因。

在本書中,席佛針對政治選情、球賽結果與球員價值的評估、金融風暴、氣象、地震、撲克賭局、西洋棋賽、股市投資等跨領域的預測難題,做了精闢的個案分析。雖然領域迥異,但預測要精準,背後的原則與邏輯卻都是一樣的。在一個個精彩的故事中,即使沒有統計背景的讀者,也能一點一滴拼湊、建立預測的基本央A並且可以練習把這些原則與技巧,運用在自己的專業領域上。(甚至可以用來預測伴侶外遇的機率:詳見第8章)

◎席佛在書中不斷提醒預測者:
˙預設立場或過度自信,對預測來說,是非常可怕的事。
˙預測不是在追求是與非,而是估算事情發展的「機率」。有精準的機率,才能做出有利的決策。
˙做預測時,最怕一看見「有相關」就解釋成「因果關係」。(冰淇淋 vs. 森林大火)
˙預測時不能忽略「誤差」,並要勇於承認有「不確定性」。 不然你會過度解釋,變成不精準的預測。
˙根據預測出來的機率,做了最有利的選擇,即使最後結果不好,仍然是好預測。
˙在很多情境中,不是一定要追求終極完美的預測,只要預測比競爭對手好,你就贏了。
˙當大家不...
 
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