人工智慧的未來:揭露人類思維的奧祕
 
作者: 雷‧庫茲威爾Ray Kurzweil 
譯者: 陳琇玲
書城編號: 965699

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出版社: 經濟新潮社
出版日期: 2015/08
頁數: 424
尺寸: 14.8x21
ISBN: 9789866031724

商品簡介
大數據的下一步:人工智慧!

「2029年,聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」

「2045年,人類將進入技術奇點,電腦可以與人腦完美結合。」

這是本書作者雷‧庫茲威爾(RayKurzweil)的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監,是當今最具影響力的發明家、思想家、創業家、未來學家、人工智慧的先驅研究者。

他在這本書中,將揭露「人類-機器」文明史上最重要的計畫,也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式,利用模擬人類的大腦運作,來開發更高智慧的電腦。

人工智慧的概念,大約起於1940年代,圖靈(AlanTuring)、馮諾曼(JohnvonNeumann)等人進行的思考實驗與實作……直到今天,無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產,人工智慧的成果已開始進入人們的生活。

然而,電腦能夠變得如此聰明,要歸巧騚X十年來腦科學、神經科學方面的大幅進展。作者估計,人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器(patternrecognizer),它們是同步運作的,可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入,到高概念層級的判斷、預測、表達等等;而各個神經元之間有一千兆個連結,使得「學習」成為可能。重點是,人腦的新皮質是一種層級式的結構,而人工智慧的模型也依此而建立。

書中將重點介紹「思維模式辨識理論」(PatternRecognitionTheoryofMind),據以建立模擬人腦的模型。將來,電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、表達情感。或部A就像動物權一樣,以後「機器人權」或雪|引起人類社會的大辯論。

融合了神經科學研究以及最尖端的電腦科技,這本書解釋了人工智慧的基本原理與實作,以及未來的發展方向,我們將會造出比人類更聰明的機器,並且幫助解決人類社會的重要問題。

★在本書出版一個月之後,Google就聘請了作者庫茲威爾擔任工程總監,掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。

相關報導:

馬雲、郭台銘攜手孫正義:有人心的機器人會推動第四次產業革命!
https://buzzorange.com/techorange/2015/06/18/jack-ma-and-terry-guo-robot/

作者庫茲威爾於TED的演講(中文字幕)
https://www.ted.com/talks/ray_kurzweil_get_ready_for_hybrid_thinking

Google賦予機器人「意識」的專家:聽得懂笑話、理解愛的機器人會在2029年出現
(《WIRED》訪問作者庫茲威爾)
http://techorange.com/2013/12ray-kurzweil-help-google-make-the-ultimate-ai-brain/

超人類生物學之未來:生物學、奈米科技、人工智慧結合成超人類
http://goooqle-money.blogspot.tw/2015/02/ray-kurzweil-future-of-super-human.html

目錄:
前言

第1章史上知名的思想實驗
思想實驗1:地質學的隱喻
思想實驗2:光速行進
大腦新皮質的通用模型

第2章思考的思想實驗

第3章大腦新皮質模型──思維模式辨識理論
模式的層級
模式的結構
流向大腦新皮質模式辨識器的數據本質
自聯想和不變性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源

第4章生物的大腦新皮質

第5章舊腦
感官路徑
視丘
海馬迴
小腦
快樂與恐懼

第6章新皮質的卓越能力
天分
創造力
愛情

第7章建構數位新皮質
模擬人腦
神經網路
稀疏編碼:向量量化
利用隱藏式馬可夫模型解讀你的思維
演化(遺傳)演算法
列表處理語言LISP
層級記憶系統
人工智慧的尖端領域:在能力上逐步提升
創造一個人工大腦

第8章電腦的思維

第9章思維的思想實驗...
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