統計學,最強的商業武器:實踐篇
 
作者: 西內啟 
譯者: 陳亦苓
書城編號: 968057

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出版社: 悅知文化
出版日期: 2015/08
頁數: 384
尺寸:
ISBN: 9789865617288

商品簡介
-本書特色-
全日本累計銷量突破37萬冊!
一出版,即引爆商務人士重讀「統計學」熱潮!
台灣×日本年度暢銷商管書──
《統計學,最強的商業武器》最強續篇!

商場上最需要的,
是能夠「掌握」、「預測」、「洞悉」人心的數據分析!
在這因大數據而躁動不安的世界,具備基本統計學素養的人將擁有最大優勢。
本書完美結合「商業實務」與「統計學」,集中在策略管理與獲利能力之間,告訴你如何參透商機中的因果關係。

◎如何用統計學檢驗出到底是「偶發」的差距,還是「有意義」的差距?
◎如何避免「明明沒差異卻認為有差異」與「有差異卻找不出來」這兩種結果?
◎統計學能證明「天下烏鴉一般黑」嗎?
◎如何用「回歸分析」來找出難以發現的關聯性?
◎任何原始資料,只要加總便會趨近於常態分佈,為什麼?
◎穩賺不賠的彩金賠率設定,竟與病例對照研究的成必v算法相同?
以上,皆能一一套用書中的方法解開數字的騙局!

-本書內容-

《統計學,最強的商業武器》的最大宗旨在於如何解讀數據;
《實踐篇》所談論的,則是──
洞悉人類心理,活用於商業行為的統計分析

在一切數據化的現今社會,無論任何領域,統計學都是一大利器。比起「掌握現況」和「預測未來」的統計學,以「洞悉因果」為動機的統計學,至今還未以簡單易懂的形式普及於一般人,而這正是本書的企圖。

令經濟學家頭疼的金融政策或釩傶齱A但商業上的策略是可輕易以隨機對照實驗來驗證因果關係的。本書目標在於介紹對所有商務人士來說極為實用的統計常識,所提到的統計分析方法都很基本,只要懂得這些,便足以應付一般商業領域需求。

以下問題,你能用統計學知識解答嗎?
Q:假設某付費的網路服務依據A╱B測試的結果,改換新設計後的網頁其轉換率從0.10%上升到了0.11%。差距雖只有0.01%,但要怎麼做才能推測出這0.1%的差距為「偶發的差距」還是「真的有差異」?

Q:假設某美白保養品的問卷調查題目為「有美白效果」、「讓膚色變明亮」、「改善膚色暗沉」,卻出現了「有美白效果」會提高購買意願,而「讓膚色變明亮」卻降低了購買意願的結論,在這種模稜兩可、看似矛盾的調查結果,如何透過因素分析讓其壁壘分明?

Q:假設保險業務員A君完全沒拜訪客戶的簽約數是0;B君拜訪2次簽到3份約;C君則拜訪了4次簽到3份約,看似毫無關聯性的拜訪次數及簽約數,要如何用「回臍導出其中的細微差距?

Q:假設賽馬場有三匹馬參賽,所有參與博奕的賭客都能預見賽馬A贏的機率為50%,賽馬B贏的機率為30%,賽馬C贏的機率為20%,博奕公司(莊家)該如何設計穩賺不賠的彩金賠率?
解答就在書本中!

目錄:
序章商業活動與統計學之間的連結
01商業與統計學之間為何存在著鴻溝
02「掌握」、「預測」,以及「洞悉」的統計學

第1章統計學的實踐,就從重新思考基本觀念開始
──「平均」及「比例」的本質
03「洞悉」型統計學的三項必要知識
04「平均值」其實很深奧
05平均值為何能夠掌握真相?
06標準差所呈現的「概略資料範圍」

第2章統計學之所以「最強」的另一個理由
──標準誤差及假設檢定
07介於急驚風與慢郎中之間的「最強」思維
08「誤差範圍」與資料量的關係
09為貧乏言論畫上休止符的假設檢定
10用z檢定來駁斥急驚風
11用於少量資料的t檢定與費雪的精確性檢定
12檢定的多重性與其對應處方

第3章堪稱洞悉之王道的各種分析工具
──多元回歸分析與邏輯回歸
13統計學的王道──「回歸分析」
14如何求出迴歸直線?
15一次分析多個解釋變數的多...
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