本書包含3個目標：

1. 了解統計統程管制(SPC)理論

　　我們很容易收集資料。成堆(或gigabytes)的資料可能存在。所以從資料中抽離資訊更形困難。SPC是統計的分支，使用基本的統計技術(僅需要簡單的數學計算)組織資料所以資訊變得顯而易見。(註記：這本書用非常短、非常簡單的例子陳述數學運算，以便於透過分析來呈現「黑盒子」的內容。然而，如果必須，手算的部分可以忽略。)

　　本書第一個目標便是回答這些問題：我們應該如何處理這些資料？為什麼？

2. 使用電腦分析資料

　　真實生活的資料集是龐大的，因此，非常耗費時間在手算方面。所以，學習如何以電腦分析變得不可或缺。每一章的附錄使用Statit Express QC(www.statware.com) 及Minitab學生版(www.minitab.com)。這些軟體是很容易使用的，可以處理所有這本書所提到的統計技術，而且他們也被一些健康產業的專家所使用。然而，這本書的資料也提供Excel的格式，以致於任何統計的軟體都可適用。書中附錄也回答下列問題：你如何輸入資料及圖形如何跑出？

3. 應用這些技術至真實的資料

　　能夠透過簡單教科書的例子了解SPC及領略真實醫療複雜度是重要的。因此案例改編於真實的資料集，改編是為機密考量。這些個案探討試圖回答下述問題：哪個技術是適當的？圖形告訴我們什麼訊息？這些對於品質改善有什麼幫助？