這是一本最適合大專院校資訊工程相關科系以及資訊管理相關科系、專案管理、資料採掘課程，及專案實作課程，教科及參考用書。書籍內容以理論及實務應用為出發點，以理論重點化說明，及範例實務化設計來講解難懂的資料採掘各種演算法理論，教導讀者瞭解及應用資料採掘各種應用技術。

第壹篇　資料採掘(DM,Data Mining)導論篇

第 1 章　資料採掘概論

第 2 章　資料採掘方法規劃導論

第 3 章　資料採掘(Data Mining)與資料倉儲(Data Warehousing)概論

第 4 章　關聯規則採掘方法與決策樹採掘方法概論與商務應用

第 5 章　群集演算採掘方法與遺傳演算採掘方法概論與商業應用

第 6 章　回歸演算採掘方法與預測演算採掘方法概論

第貳篇　WEB 資料採掘 (Web DM,Web Data Mining) 理論與應用篇

第七章　線上即時分析處理(OLAP)與WEB資料採掘導論

第八章　分階式Web資料採掘概論

第九章　Web 模糊採掘演算技術應用規劃

第10章　Web關聯規則採掘應用及實務分析

第11章　Web決策樹採掘應用及實務分析

第12章　Web預測演算採掘應用及實務分析

市面上第一本使用商用軟體規劃為主的WEB資料採掘用書。 市面上第一本使用資料庫及程式指令取代難懂的數學公式，來講述WEB資料採掘運算的嶄新用書。 市面上說明最詳盡教導讀者WEB資料採掘理論，及實務規劃的用書。