多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析
 
作者: 張紹勳 
系列: 大專電子
書城編號: 1431708

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出版社: 五南
出版日期: 2018/09
頁數: 400
ISBN: 9789571198897

商品簡介
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  在自然與社會科學領域中,許多資料與研究設計都具有「階層」的性質。隨著研究方法的複雜化,應用多層次模型來分析資料的機會也逐漸增加,以彌補傳統單層次分析的不足。而SPSS的運用在各領域已深受肯定,因此在學位論文的撰寫、統計研究方面,了解多層次分析及SPSS的運用成為不可或缺的能力!

  本書介紹的多層次分析內容,包含多層次分析法、獨立樣本、重複測量、Moderated 迴歸方程式、多層次模型之方程式解說、多層次模型SPSS實作、中介模型、調節及干擾變數與階層性迴歸。透過統計軟體SPSS操作,結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導,學習效果更顯著!

本書特色

  ◎本書提供HLM範例資料檔、SPSS操作方式和報表解釋,使學習者容易上手。
  ◎配合步驟說明與範例練習,兼顧HLM基本理論與實務操作方法。
  ◎使用新版SPSS V25操作,並附上練習題,學習效果更佳。
  ◎適用在財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學心理、風險管理、社會學、法律學、經濟學等領域。

大專電子

電子學(進階應用)(第十版)

RFID原理與應用-含Arduino實作(第三版)

文化觀光

KNRm智慧機器人控制實驗(C語言)(附範例光碟)

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美國專利法與重要判決(二版)

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乙級太陽光電設置學科解析暨術科指導(2018最新版)

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張紹勳 作者作品表

偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM):應用SmartPLS

存活分析及ROC:應用SPSS

高等統計:應用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析

多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析

多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析

有限混合模型(FMM):STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)

邏輯斯迴歸及離散選擇模型:應用STaTa統計

多層次模型(HLM)及重複測量:使用STaTa

生物醫學統計:使用Stata分析

Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用

STATA在財務金融與經濟分析的應用

Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用

Stata與高等統計分析

Meta分析實作:使用Excel與CMA程式

計量經濟及高等研究法(附光碟)

模糊多準則評估法及統計

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