～搭起文科和理科橋樑～

「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答，

就是統計學！

【本書特色】
◎只要加減乘除，就學得會初階統計：

以「搭起文科和理科橋樑」為使命，僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念，讓你不知不覺攻克統計的山嶺！

◎8大章節，啟動統計即戰力：

【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式，大幅拉開你與同儕的距離！

◎即便工作不是分析資料，仍能靠統計大幅提升幸運值血條：

身處在大數據時代，左右成功與失敗的「運氣」，全是靠統計學計算出來的。這本書，就是提升幸運氣場的吉祥之物！

「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」

——美國著名科幻作家 H．G．威爾斯

但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？

◎對學生而言：

了解【平均數】、【中位數】、【眾數】，

製作問卷時能判斷資料的可信度，

上台報告時，更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。

◎對上班族而言：

在開會的時候，說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。

然而，善用【統計分析】、【多變量分析】來說明，有根據地推理，

就會產生不容辯駁的說服力！

◎對決策者而言：

【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識，

有條理的指出「效率最高的對策是什麼」，

找到成功的最短路徑！

——統計學，就是這種替自己壯膽的友軍！

肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命，

本書用極簡的敘述、圖表，甚至人物對話，

教導沒接觸過統計學的大家理論和概念，

即便是文科生，循著8個章節，

都能如福爾摩斯般抽絲剝繭，做出信心水準99%的預測。

從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】，

無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」，

都能運用極簡統計，推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。

Google首席經濟學家Hal Varian：

「我不斷強調，未來十年內最具吸引力的職業，將會是統計學家。」

一旦推開統計學大門，就會發現工作聽一知十，成效昇華到另一個境界。

為了降低阻力，書中將以最親民的方式表現重要的統計概念，

橫濱市立大學畢業後進入出版社，負責企劃、編輯許多科普暢銷書籍。特別擅長統計學相關主題，由入門書到多變量分析、統計分析等全面性的內容，到用Excel進行統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學用語事典等，催生超過30本統計學相關書籍。此外也身兼資料專業誌（月刊）的總編，成功提升雜誌銷量。

    獨立後成立編輯工房Siracusa。作為科普書籍的獨立編輯，以及「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家，不論是編輯能力或寫作能力，都深受好評。日本數學協會會員。

．前言   

．序章    垃圾資料只能分析出垃圾！       

．1  只有900戶的資料也行嗎？

．2  那份資料可信嗎？       

．3  統計學到底有什麼用？       

．4  了解統計學用處的三個問答題   

．第一章        欲速則速！一口氣讀完統計學！       

．1  把「統計學地圖」記在腦海中   

．2  將原始資料整理成一個代表值──敍述統計學1    

．3  資料離散的程度？──敍述統計學2

．4  用樣本來思考──推論統計學1

．5  如同福爾摩斯的推理──推論統計學2    

．6  先假設再驗證──推論統計學3

．7  什麼是統計分析、多變量分析？       

．8  傳統統計學VS貝氏統計學

．第二章        避免資料和圖表讓自己出糗！   

．1  連續資料和非連續資料？   

．2  用尺度分類資料！       

．3  名目尺度就是「北海道＝1」……這種分配的資料 

．4  順序尺度就是有「順序」的資料       

．5  區間尺度和比例尺度？       

．統計學講座──百分比和點的區別       

．6  難以啟齒的「圓餅圖的禁忌」   

．統計學講座──南丁格爾「極座標圓餅圖」       

．第三章        先理解「平均數、變異數」！   

．1  「平均數」是代表值中的代表？       

．2  最不受異常值影響的「中位數」       

．3  資料最多的「眾數」   

．統計學講座──被用來解讀密碼的「眾數」       

．4  平均數、中位數、眾數三者的位置關係？       

．5  代表離散程度的「四分位數、箱形圖」   

．6  由平均數到變異數       

．7  用「變異數」來計算離散程度   

．8  由「變異數」到「標準差」       

．9  計算「標準差」   

．統計學講座──天氣預報「和往年一樣」指的是平均數？中位數？       

．第四章        體驗常態分配！   

．1  將資料化為次數分配表       

．2  如果發現雙峰型直方圖……       

．3  由直方圖到分配曲線   

．4  移動常態分配（1）變更平均數 

．5  移動常態分配（2）變更標準差 

．6  用常態分配來看機率   

．7  以「管制圖」管理品質       

．統計學講座──用Excel畫出常態分配曲線的步驟    

．8  二個不同的常態分配合而為一？       

．9  標準常態分配真是太好用了！   

．10        試著比較二個不同的群組   

．統計學講座──彭加勒和麵包店不講情義的攻防戰   

．第五章        由樣本「估計」母體特徵   

．1  要「估計」什麼？       

．2  先來整理統計學用語   

．3  「點估計」是瞎貓碰上死耗子？       

．4  「平均數的平均」分配和中央極限定理   

．5  用區間來表示的「區間估計」

．6  樣本多又會如何改變？       

．7  信心係數99%時的區間估計       

．8  t分配、Ｘ2分配

．9  如何估計收視率？       

．10        問卷回收幾份才行？   

．統計學講座──Student t分配

．第六章        先假設，再用機率判斷正確與否       

．1  假設檢定的始祖是品茶婦人？   

．2  什麼是假設檢定？       

．3  什麼是單尾檢定？雙尾檢定？   

．4  假設檢定的步驟

．5  檢定時要小心二種誤差       

．番外篇        「人的直覺」其實一點兒也不可靠？       

．1  獎品在哪邊？1/2的機率？ 

．2  應該怎麼看罕病的陽性反應？