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目錄
一、Python程式設計 第1章 Python語言與人工智慧的基礎 第2章 寫出你的Python程式 第3章 變數、資料型態與輸出輸入 第4章 運算子與運算式 第5章 條件敘述 第6章 迴圈結構 第7章 函數 第8章 字串字串、清單、元組與字典 第9章 模組、類別、檔案與例外處理 二、Python資料科學套件+Jupyter Notebook 第10章 Jupyter Notebook互動運算環境 第11章 NumPy 向量與矩陣運算 第12章 Matplotlib 資料視覺化 第13章 使用Pandas掌握你的資料 第14章 SciPy 演算法與科學運算 第15章 探索性資料分析實作案例 三、Python機器學習與深度學習 第16章 機器學習與深度學習入門 附錄A Python 常用整合開發環境的使用
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