eBook: Maquinas predictivas (DRM PDF)
 
電子書格式: DRM PDF
作者: Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb 
書城編號: 23040645


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製造商: Reverte-Management
出版日期: 2019/10/30
ISBN: 9788429195316

商品簡介
Cuando la IA se enmarca como prediccion sencilla, su extraordinario potencial se hace evidente. Qu implicaciones tiene la inteligencia artificial para tu negocio?. Cmo deberan las empresas establecer estrategias, los gobiernos disear polticas y las personas planificar sus vidas para un mundo tan diferente al que conocemos? Enfrentar el cambio radical que supondr la IA puede ser paralizante.Mquinas predictivasmuestra cmo las herramientas bsicas de la prediccin sufrirn un cambio revolucionario gracias a la IA y las repercusiones econmicas que ello supondr, ofreciendo una base para la accin de los directores generales, gerentes, polticos, inversores y empresarios. Reseas:"La inteligencia artificial (IA) puede transformar tu vida. Y Mquinas predictivas transformar tu comprensin sobre ella. Este es el mejor libro que se ha escrito hasta la fecha sobre lo que puede ser la mejor tecnologa que jams se haya desarrollado". LAWRENCE H. SUMMERS. Expresidente de la Universidad de Harvard, exsecretario del Departamento del Tesoro de EEUU y exjefe economista del Banco Mundial. "Mquinas predictivas es un libro innovador que se centra en lo que los estrategas y directores empresariales realmente necesitan saber sobre la revolucin de la IA. Adoptando una perspectiva realista y bien fundamentada en torno a esta tecnologa, este libro utiliza los principios econmicos y la estrategia para entender cmo las empresas, las industrias y las administraciones sern transformadas por la IA". SUSAN ATHEY. Profesora de Economa de la Tecnologa, Universidad de Standford; exinvestigadora y asesora de Microsoft Research New England. "Mquinas predictivas consigue una proeza tan loable como nica: un estudio legible y conciso sobre adonde nos est llevando la inteligencia artificial, que separa el despliegue publicitario de la realidad, al tiempo que ofrece un flujo constante de nuevos conocimientos sobre la materia. Habla en un lenguaje que los altos ejecutivos y los polticos entendern. Todos los lderes necesitan leer este libro". DOMINIC BARTON. Socio director global de McKinsey & Company. "Este libro hace que la inteligencia artificial sea ms fcil de entender, redefinindola como un artculo nuevo y asequible capaz de hacer predicciones. Es una brillante iniciativa. El libro me pareci sumamente til". KEVIN KELLY. Editor ejecutivo y fundador de Wired; autor de What Technology Wants y Lo inevitable

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