第一本結合管理數學和Python、R應用的工具書，輕鬆獲得雙倍效果！
管理的問題，就用數學來解決吧！
令人驚呼的三大特色：
1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內容，一本掌握管理數學！
2.附有精彩的範例、習題與解析，滿足所有練習慾望！
3.用Python、R簡單搞定繁雜的數學計算，手把手跟著步驟走！
讓數據分析成為管理的後盾，成就更無懈可擊的經營決策！
管理數學為一門重要的基礎，不只是為了商業管理和決策，也是學習資料科學的第一步。現今不論是商管領域的學生或是從業人員，為了跟上世界的腳步，都必須學習程式語言，如果能在學習管理數學時搭配Python、R做使用，不只符合世界潮流，也等同開啓資料分析的大門。
本書作者投入融合「計量經濟學和資料科學」的計量資料科學 (Econometric Data Science) 多年，對於以計量經濟學為基礎的資料科學猶有心得，本書由淺入深地介紹微分、積分、矩陣代數和數學規劃等管理數學必需的基礎與商管應用，此外，為達到與程式學習相輔相成之效，作者編排章節亦十分用心，在管理數學的16堂課中，穿插步驟式的Python、R教學單元，讓讀者學完數學原理和計算之後，能立刻熟悉Python與R的應用方式，學習效率更加倍！輕鬆就學會管理數學！
作者
何宗武
美國猶他大學（University of Utah）經濟學博士，現為國立臺灣師範大學全球經營與策略研究所教授，教學資歷豐富，曾任世新大學經濟學系及財務金融學系教授。專長為財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等，著作多本相關書籍如：《大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在》、《R語言：深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析：以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑》、《大數據時代的決策思維：資料敘事的起承轉合》、《數位創新:商業模式經濟學》。
目錄
推薦序
再版序
初版序
管理數學原理
第 1 堂課 數學基礎
第 2 堂課 函數
Codes Part 1
微分
第 3 堂課 微分方法：單變數
第 4 堂課 微分方法：多變數函數之偏微分與全微分
第 5 堂課 微分的應用與邊際意義
Codes Part 2
積分
第 6 堂課 積分原理
第 7 堂課 積分方法：單變數
第 8 堂課 多變數重積分
第 9 堂課 積分應用
Codes Part 3
矩陣代數
第 10 堂課 矩陣代數基礎
第 11 堂課 矩陣的基本運算與應用
第 12 堂課 矩陣進一步性質與應用
Codes Part 4
數學規劃與管理決策
第 13 堂課 單變數函數的最佳化問題
第 14 堂課 雙變數函數的極值：無限制條件下的極值判斷問題
第 15 堂課 具限制條件的最佳化問題
第 16 堂課 選擇性主題
Codes Part 5
Python 附錄一
Python 附錄二
Python 附錄三
序／導讀
再版序
2019本書初版問世，2022虎年改版。二版的內容延續第一版，除了勘誤的修正之外，在程式實作方面也添加了R的部分。雖然R在解數學問題上，比不上Python和Matlab，但是，依然有它可取之處。至少就延伸資料科學的學習，從此是一個入門。
這次改版要謝謝國立臺灣師範大學管理學院企管系的同學們，這本書用於大一微積分和管理數學，很多用功的同學，有教的部分，題目做爛了，沒教的部分也做很多，因此回饋給我很多勘誤與教學建議，讓第二版修改了不少從學習者角度思考的寫法。同時，數學規劃和矩陣代數也增加了篇幅。學數學必須一再練習致熟能生巧，所以必須「Hands-on」，管理數學「Management Mathematics」，轉句廣告台詞：「M&M，只融你手，不融你口」。
何宗武
於臺師大管理學院 2022/1/20
初版序
過去20年，如果要處理資料都需要去圖書館拿年鑑或月報，然後用人工輸入。近來因為科技發展，讓數據的蒐集和使用愈來愈便捷，很多領域都開始面對大量數據躺在那邊。數字多的學科，須要瞭解資料探勘和數據分析的用途；用文字多的學門，則面臨文字分析和自然語言處理的學習。自己用不用沒關係，但是要能看的懂他人產生的報告。
坊間不缺管理數學的書，但是就內容編寫而言，會反應作者心中的核心學科。例如，有的側重微積分，有的側重作業研究（Operation Research）或數學規劃，有的甚至沒有足夠的矩陣代數篇幅。因此，以管理數學為經，本書設想的是以企業管理為主的學習架構，分四部分：微分和積分與矩陣代數和數學規劃。對於上學期可以講授3學分微積分，下學期可以講授矩陣代數和數學規劃。這是本書內容的第一個特色。
另外，目前商管學院和人文社會相關科系，幾乎都須要有一點程式概念，各校均增添程式教育課程。非資訊相關學門，程式學習入門最好能融入特定課程，而不要一開始就開一門獨立的程式語言課程。在這樣的背景之下，每一個部分結尾，納入循序漸進的Python章節，先把Python當成計算機，可以手算習題，然後用五六行的Python碼驗算。這樣一年課程下來，就會熟悉Python的運行邏輯。將Python融入課程，這是本書第二個特色。
然而，在四部分之後，本書依然續編了5-8部分的Python介紹，以供有興趣的同學在整門課結束後可以利用暑假繼續學習。每部分的Python學習手冊，可以使用Python於習題練習，確認答案，繪圖，以及符號運算。
本書完成，一要感謝臺灣師範大學提供優良的研究與教學環境，讓本人能專心工作；二要感謝五南出版社別具慧眼，在教科書市場競爭之下，願意出版這樣一本教科書。本書有任何疏漏與未竟之處，皆是本人的責任。
何宗武
於臺師大管理學院 2019/5/17
