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「本書提供詳細的圖文對照來詮釋AI的技術及歷史，相信對於希望用輕鬆的方式理解AI技術的科普讀者，會有事半功倍的效果。」──國立臺灣大學人工智慧與機器人研究中心 林守德教授

目錄

一、什麼是AI？
人工智慧 008
AI的歷史 010
第3次AI繁榮期 012
AI的定義 014
AI進入社會 016
奇異點 018

二、AI的機制
電腦的歷史 022
杜林測試 024
機器學習 ① 026
機器學習 ② 028
機器學習 ③ 030
決策樹 032
類神經網路 ① 034
類神經網路 ② 036
深度學習 ① 038
深度學習 ② 040
深度學習 ③ 042
深度學習 ④ 044
過度學習 046
強化學習 048
COLUMN 辨識的機制 050

三、AI與醫療
醫療的6個領域 054
影像診斷 ① 056
影像診斷 ② 058
影像診斷 ③ 060
學習資料 062
特徵量抽取 064
手術評價AI 066
醫療系統開發AI 068
病毒判別AI 070
藥劑研發AI 072
醫療AI的未來 074
COLUMN 視錯覺 076

四、AI與語言溝通
自動翻譯 ① 080
自動翻譯 ② 082
語音翻譯 084
智慧型音箱 086
語音辨識 088
語音應答 090
聊天機器人 ① 092
聊天機器人 ② 094
AI的課題 096

五、AI與自動駕駛
自動駕駛 ① 100
協調型自動駕駛 102
自動駕駛的等級 104
自動駕駛 ② 106
實證實驗 ① 108
瞌睡監視 110
自動駕駛的發展藍圖 112
實證實驗 ② 114
COLUMN 自動駕駛事故 116

六、於各個領域大顯身手的AI
圍棋/將棋AI 120
全訊息賽局AI 122
AI結帳無人化商店 124
AI面試 126
結婚活動AI 128
股價預測AI 130
深度偽造 132
戰術分析 134
遊戲AI 136
劣化診斷 138
材料探索 140
判別行星 142
配備AI的機器人 144
COLUMN 電影中的AI 146

七、AI的弱點與通用型AI
AI必備的能力 150
AI能做的工作 152
框架問題 154
符號接地問題 156
俳句AI 158
專用型AI/通用型AI 160
全腦架構 162
AI與身體 164
AI與心靈 166
什麼是智慧 168
COLUMN 咖啡測試 170

八、與AI共存
遭致攻擊的AI 174
公平性 176
隱私性與資料運用 178
AI的發展 180
AI的威脅 182
阿西洛馬AI原則 184
COLUMN 庫茲威爾的預言 186

九、AI與教育
AI在教育上的應用 190
程式教育 192
在傳統技藝上的應用 194
AI戰略 196
與AI的融合 198

基本用語解說 200
索引 202

序／導讀

前言

在我們日常生活的各個領域中，AI（人工智慧）的運用已經越來越普遍了，
例如影像辨識、自動翻譯、與它對話會給予回應的智慧型音箱等等。
但是，如果問到「AI到底是什麼？」恐怕還是有很多人不太了解！

AI存在於電腦中，無法直接看見。
而且，如果不知道電腦和程式的機制，就會很難理解其中究竟。
本書將透過實際的例子，深入淺出地解說
AI是如何應用在我們的生活中，以及依循什麼樣的機制在運作。

AI技術越加發達固然有其光鮮亮麗的一面，但也不是全然沒有弱點。
還有不少人擔心「AI會不會搶走我們的工作呢？」
本書也將詳細介紹AI能做什麼事、不能做什麼事，以及AI演化的可能性。

在網際網路和電腦發達的資訊社會中，
我們的生活已經和AI密不可分。
未來的世界就像「讀書、寫字、計算」一樣，
學習AI和電腦的知識「將會是理所當然的事情」。

期待大家能透過本書，更深入理解AI，也更能發現AI的趣味。