穀倉效應2:未來思考 數據失能、科技冷漠的 VUCA 時代,破除專業框架,擴展人生事業新格局
 
作者: 吉蓮., 邰蒂 
書城編號: 25669325

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出版社: 三采文化
出版日期: 2022/11
頁數: 376
ISBN: 9789576589058

商品簡介


◤企業搶購、狂賣 16 刷《穀倉效應》作者最新續作◢
Google、微軟、雀巢、Facebook、亞馬遜的全新策略 ────
從人類學視角帶出未來思考!

 

無論企業、執政者或個人,大多仰賴科技、大數據及過往經驗來制定策略,
然而,在這個高易變性(Volatility)、不確定性(Uncertainty)、複雜性(Complexity)、模糊性(Ambiguity)的 VUCA 時代,
大數據只能統計出表層問題,無法真正顯現目標群體的訴求和文化,幫助領導者看見更深層的肇因。
而個人專業知識反成穀倉,形成狹隘的隧道視野,最終導致誤判風險、錯失先機。
破除框架、掌握文化,才能直擊 VUCA 時代最難掌握的───人心!

 

✖ 未能掌握人心的例子
▌嘉寶嬰兒食品公司:
不熟悉各地產品成分標示習慣,在西非鬧出「美國人愛吃嬰兒肉」的恐怖笑話。
▌西方執政者:
輕視非洲各地對抗伊波拉的慘痛經驗,錯失 COVID-19 防疫先機。
▌金融人士:
用專業術語打造銀行業穀倉,缺乏外部觀點,引發 2008 年全球金融海嘯。
▌歐寶汽車:
為求振興尋求品牌合作,卻因三方對「會議」的認知不同而破局。

 

✔ 因掌握人心而獲益的例子
▌食品:雀巢 KitKat 巧克力
從商品的日文諧音切入,賦予「必勝」含意,讓巧克力成為應考幸運符,
成功與消費者文化同步,轉型為日本青少年最愛的零食。
▌科技:英特爾
掌握東方家長的控制文化,打造出無隱私、資訊透明的學習裝置,
拓展市場規模,在第三世界大受歡迎。
▌製造:通用汽車
推動跨階層賦權文化,彌補管理者由上而下的視野斷層,
消除勞工人人自保的怪罪習性,提高生產力,降低消費者投訴率。
▌教育:報春花教育集團
深入家庭進行田野調查,了解當代父母的同儕文化,
以儀式及參與感取代權威教育,大幅提升註冊率。

 

《穀倉效應》告訴我們,如何避免讓分工成為阻礙;
本書則進一步揭示破除現代穀倉的工具,消除團隊與個人盲點,擴展人生、事業新格局。

 

▶ 化陌生為熟悉:
接納陌生感、突破文化差異,掌握目標族群的習性與意義網。
▶ 化熟悉為陌生:
跳脫慣性隧道視野,採橫向視角更客觀地檢視自身,覺察風險與機會。
▶ 傾聽社會沉默:
VUCA 時代裡許多隱而不顯得問題,都能從文化角度切入,得出解方。 

 

【本書特色】 

1. 從企業、政治到個人,「穀倉效應」理論在本書臻至完整!
2. 透過各界人士的案例,具體呈現橫向視角與遠近交替思維的應用模式。
3.  AI、大數據當道的此刻,如何破除文化隔閡、直搗人心,已是未來最重要的課題。
本書將幫助讀者裝載前瞻視野,成為各界搶聘的稀缺人才!

 

名人推薦

王梅霞(國立臺灣大學人類學系教授)
宋世祥(國立中山大學人文暨科技跨領域學士學位學程助理教授、「百工裡的人類學家」粉專創辦人) |專文推薦| 
邱奕嘉(國立政治大學商學院副院長、經營管理學程 EMBA 執行長)
郝旭烈/郝哥(大亞創投執行合夥人)|短評推薦|
陳其華(卓群顧問有限公司總經理)|專文推薦|
張鐵志(《VERSE》雜誌 創辦人/社長)
黃國峯(國立政治大學企業管理學系特聘教授)|專文推薦|
楊千(國立交通大學經營管理研究所榮譽退休教授)
管康彥(國立政治大學企業管理系教授)
劉紹華(《人類學活在我的眼睛與血管裡》作者、中央研究院民族所研究員)|專文推薦|
劉恭甫(創新管理實戰研究中心執行長)|短評推薦|
錢慧如(企業領導人的專屬教練)

 

[依首字筆畫排列]

 

現代人對於人類學思維與方法在純學術領域以外的價值──不管是社會性還是經濟形式──所知有限,亟需一本好書帶領非學術界的大眾感受這門學科的獨特魅力,而邰蒂絕對是撰寫這本書的不二人選。
──── 宋世祥(國立中山大學人文暨科技跨領域學士學位學程助理教授、「百工裡的人類學家」粉專創辦人)

 

人類思考與人工智慧的差別在於:人類帶有「好奇心」與「求真理」之本質,這是人工智慧無法取代的。看完本書的各種案例後,我們可以充分體會到人類思考的價值。
──── 黃國峯(國立政治大學企業管理學系特聘教授)

 

數位轉型時代,到處都在講科技,但本書點出許多在數位時代中,我們對社會、文化與組織的理解盲點,值得所有人深入閱讀。
──── 陳其華(卓群顧問有限公司總經理)

 

在鉅變的時代中,直視根本、挑戰定見和跨越界線的眼光,將有助於我們看見危機與希望。而那樣的眼光,就是作者吉蓮.邰蒂要跟讀者分享的 AI──人類學智慧(Anthropology Intelligence)。
──── 劉紹華(《人類學活在我的眼睛與血管裡》作者、中央研究院民族所研究員)

 

高速變動的人工智慧時代下,有助於深入思考未來人類智慧的必讀好書。
──── 劉恭甫(創新管理實戰研究中心執行長)

 

「請理解,而不須同意。」是我對演講或課堂聽眾的提醒。畢竟,所有知識推移都是與時俱進的;而學習的本質,就是開放且多元。《穀倉效應2:未來思考》讓我們理解侷限,並有意識地「知己所不知」,進而邁向從觀察到洞察的智慧之道。一本值得推薦且細細品味的好書!
──── 郝旭烈/郝哥(大亞創投執行合夥人)

 
【國際推薦】

 

超群絕倫的好書!
─── 丹尼爾.康納曼(2002 諾貝爾經濟學獎得主、《快思慢想》作者)

 

嶄新且令人驚喜的觀點。
─── 法理德.札卡瑞亞(CNN 記者、知名主持人,《後疫情效應》作者)

 

本書敘事手法新穎、引人入勝,我們可以從中得知人類學如何帶來效益。
─── 莫文.金恩(前英國央行總裁,《極端不確定性》作者)

 

我們身處的世界充滿變動性、不確定性、複雜性與模糊性,本書提供的觀點正是狹隘隧道視野的解藥。
─── 尼爾.弗格森(《時代》雜誌百大人物,《末日》、《巨人》作者)

 

這本有趣又蘊藏深刻觀點的書,將徹底翻轉你的世界。
─── 提姆.哈福特(經濟學家,《誰賺走了你的咖啡錢》、《迎變世代》作者)

 

接納人類學視野,可以為我們帶來什麼?作者給出了振奮人心的解答。
───《華爾街日報》

 

作者結合自己對人類學的深度了解,以及開拓性的記者職涯,給予讀者全新思考架構。無法形容我有多推薦這本書。
─── 瑪里亞娜.馬祖卡托(《萬物的價值》、《打造創業型國家》作者)

 

無論你是想在日本賣 Kit Kat 巧克力,還是想在英國推行防疫措施,都必須更加了解其他人在想什麼、在意什麼。要解決二十一世紀的問題,我們勢必要開展全新的視野,用同理心填補盲點。
─── 梅琳達.蓋茲(《提升的時刻》作者)

 

作者透過本書傳遞全新思維,更解釋人類學視野何以成為當代人面對挑戰的必備要件。
─── 斯蒂芬妮.弗蘭德斯(彭博新聞社財經主編,彭博經濟總監)

 

作者

吉蓮.邰蒂(Gillian Tett)

 

英國劍橋大學人類學博士,美國《金融時報》特約主編及專欄作家,擅長撰寫經濟、金融、政治和社會議題專欄。

 

獲獎無數:2009 英國新聞獎年度最佳記者、2008 英國新聞獎年度最佳商業記者、2007 溫考特獎年度最佳金融記者、2014 英國新聞獎年度最佳專欄作家、2014 英國皇家人類學協會馬什獎。2011 年獲贈英國國家學術院院長獎章。

 

著有暢銷書《新泡沫經濟》、《瘋狂的金錢》、《穀倉效應》,現居紐約。

 

譯者介紹

 

姚怡平

 

臺灣人,譯作四十餘冊。

 

工作聯絡信箱:joyce.yao@gmail.com

 

We don't need to worry
'Cause when we fall, we know how to land
──BTS〈Permission to Dance〉

 

 

目錄

前言:人工智慧時代下的人類學智慧

 

PART 1|化陌生為熟悉
第 1 章:不存在的文化衝突
第 2 章:工程師無法掌握的全球使用者
第 3 章:傳染病教會各國政府的一課

 

PART 2|化熟悉為陌生
第 4 章:費解的金融神話與陷落
第 5 章:失敗的三方合作
第 6 章:奇怪的消費者

 

PART 3|傾聽社會沉默
第 7 章:我們都是所處文化的產物
第 8 章:「免費」的經濟狂熱
第 9 章:居家辦公,好還是不好?
第 10 章:橫向視野帶來道德財富

 

結語:從亞馬遜叢林到電商霸主亞馬遜

 

後記:致人類學家的信
謝詞
參考資料

 

序/導讀

作者序

 

【節錄】

 

我們為了在這世界航行而採用的工具,有很多都成效不彰。為什麼?近年來,經濟預測失效、政治民調失準、財務模型失利,技術創新變得危急,消費者調查有誤導作用……這些我們全都見識過了。這類問題之所以不斷浮現,不是因為我們的工具沒用,而是它們不夠完備。人們使用工具時,並未意識到其文化與脈絡,制定工具時的視野也很狹隘,以為只要一組參數,就能俐落地界定或記錄這個世界。若世事安穩,我們可用過往經驗預測、掌握未來,那這種做法或許很有效。然而,若置身於不斷變動的世界,或軍事專家所稱的「VUCA」[Volatility(易變性)、Uncertainty(不確定性)、Complexity(複雜性)、Ambiguity(模糊性)的縮寫],這種做法就行不通了。當我們必須面對思想家納西姆.尼可拉斯.塔雷伯(Nassim Nicholas Taleb)所述的「黑天鵝」,面對經濟學者莫文.金恩(Mervyn King)和約翰.凱(John Kay)口中的「極端不確定性」,或是知名企業家瑪格麗特.赫弗南(Margaret Heffernan)所謂「未知的」將來,那就更需要追求完備的工具了。

換句話說,想要在二十一世紀的世界確定航向,卻使用二十世紀制定的工具(例如:僵化的經濟模式),就有如在夜晚帶著指南針穿越黑暗的森林,只低頭看著針盤。指南針也許技術精良,能為你指引方向,但要是只看針盤,走著走著就可能會撞到樹。狹隘視野會置人於死地,我們需要側向視野,此時人類學視野就派得上用場了。

 

本書從多種面向切入,闡述如何運用個人與他人的經驗來獲取人類學視野。這些故事會探討以下問題:辦公室的意義為何?為什麼投資者會誤判風險?在現代消費者的眼中,什麼事情最重要?經濟學者應該從劍橋分析公司(Cambridge Analytica)的例子中學到什麼?綠色金融(green finance)背後的推力是什麼?政府該怎麼重建美好未來(Build Back Better)?文化要如何與電腦互動?然而,在投入細節前,我們務必要先領會人類學心態的三大核心原則。第一,在疾病大流行的時代,人類亟需培養同理心,以利互助並促進多元價值觀。人類學者是這方面的專家,畢竟這門學科創立的目標便是探索邊陲之地,研究那些看似奇特的民族。這帶有《法櫃奇兵》(Indiana Jones)電影裡,印第安納.瓊斯的一絲況味。不過,大眾很容易被這樣的形容誤導。所謂的奇特,是觀者的主觀定義,畢竟每一種文化對於另一種文化而言都屬陌生,而在全球化的時局,若忽視那些看來陌生的事物(或像前美國總統川普那樣視其他文化為「糞坑」),便可能導致無人能承擔的代價。金融、商務、差旅、溝通等種種交流,把人與人連結在一起、相互影響。這過程傳遞的不只是病菌,還有金錢、想法和趨勢。然而,我們對他人的理解卻不如相互往來的程度,風險由此而生,良機轉瞬即逝。[第 3 章會提到,政策制定者當初要是能費點心思,從西非或亞洲的陌生國家汲取教訓,可能就不會深受 COVID-19(新冠肺炎)全球大流行所害。]

人類學的第二原則,傾聽他人的觀點──無論那個觀點有多「陌生」。這麼做不僅能培養自己的同理心(現今人類迫切需要的能力),也讓你更容易看清自己。人類學家拉爾夫.林頓表示,最不會注意到水的生物是魚;跟他者比較之後,我們就能從不同視角來理解人類。或者,我們也可引用人類學家霍洛斯.麥納(Horace Miner)提出的概念:在科學領域,唯有人類學是化「陌生」為熟悉,化「熟悉」為「陌生」。人類學的目的即是要增進人們對這兩者的理解。

第三,接納了「陌生」與「熟悉」的觀念,就看得到別人與自己的盲點。人類學家近乎精神科醫師,只是沒讓人坐在沙發上罷了。用比喻來說的話,人類學家把人群放到鏡頭下,觀察人們集體承繼的偏見、定見和心理地圖。他們使用 X 光機觀察社會,觀看人們依稀察覺到的、那些半隱半現的模式。由此往往可以得知,就算我們以為 x 是某件事發生的原因,實際的原因可能是 y。

 

本書內容分為三大部分,呼應了前文概述的三大原則:化陌生為熟悉、化熟悉為陌生、傾聽社會沉默。書中敘事皆是我自身經歷──我在塔吉克研究「陌生感」的心得;我如何運用那些心得,探討倫敦與《金融時報》的「熟悉感」;接下來挖掘華爾街、華盛頓與矽谷的「社會沉默」。本書還闡述人類學如何為各企業帶來助益,例如:英特爾(Intel)、雀巢(Nestlé)、通用汽車(General Motors)、寶僑(Procter  Gamble)、瑪氏食品(Mars)、丹尼卡(Danica),以及人類學如何釐清政策問題,例如:應對疾病、重塑矽谷經濟、發展數位工作、支持永續運動。如果你是想找實際做法來解決現代問題,可以直接跳到後面幾章,不過,我會在前面幾章概述這些思考工具從何而來。

正式進入內文之前,我要講明三件事。一,本書並不是主張人類學視野應該取代其他思考工具,而是要彌補那些工具的不足之處。好比把鹽巴加入食物,就能揉合多樣成分並改善滋味。把人類學概念加入經濟學、數據科學、法律、醫學等學科,就能建立更深刻、更豐富的分析。特別是運算與社會科學的結合,應當是今日的特殊要務。二,前述概念並非全屬人類學,有些是從使用者經驗研究(User-Experience Research,USX)、社會心理學、語言學、地理學、哲學、環境生物學、行為科學而來。學術的界線是人為的,呈現出大學的部落主義。身處二十一世紀的我們,應當思考如何重劃界線。無論是使用何種字眼來描述人類學視野,它都是生活中不可或缺的一環。

三,本書並不是我個人的回憶錄。我只是把自身經歷作為敘事基礎,而且是基於以下知識性目的:人類學與其說是單一的理論,不如說是一種觀看世界的獨特方法,那麼要解釋人類學的思考模式,最簡單的方式就是講述人類學家在做什麼。我希望我的故事可以帶來啟發,並解答這三個問題:研究塔吉克婚禮儀式,為何可以幫助我們檢視現代金融市場、科技與政治局勢?為什麼人類學觀點對各領域的專業人員來說至關重要?在人工智慧重新塑造的這個世界裡,為什麼我們會需要「人類學智慧」?最後一項議題,也正是本書的核心所在。

 

 

 

推薦序1

人類學,當代社會的洞察之眼

──── 宋世祥

「百工裡的人類學家」粉專創辦人、國立中山大學人文暨科技跨領域學士學位學程助理教授

 

2016年《穀倉效應》推出之後,這本由人類學家吉蓮.邰蒂所寫的商管書在臺灣獲得極大迴響。書中指出企業過度分工與部門化導致無法有效運作的弊病(即「穀倉效應」),廣獲商界人士讚揚,也因而成為當年國家文官學院的推薦讀物。我作為「百工裡的人類學家」此一推廣人類學跨領域應用的 Facebook粉專創辦人,受邀在數場「分區導讀會」為臺灣的公務人員導讀《穀倉效應》。我在當時獲得很深刻的印象,第一是臺下聽眾對這本書的內容深有同感,認為公務組織其實也正受到「穀倉」之苦;另一項則是大家對於作者的人類學背景非常驚訝,甚至不知道什麼是「人類學」。

我在2016年碰到的聽眾反應,或許就是作者寫下《穀倉效應2:未來思考》的動機。邰蒂身為《金融時報》執行主編暨專欄作家,身邊盡是經濟金融領域的人與事,而人類學專業訓練讓她得以從更具脈絡性的視角分析各種經濟現象,也因此深刻感受到人類學視角的價值。在《金融時報》專欄中,我們可以看出她有別於其他作家,總是能從金融現象的細節(例如加密貨幣與中央銀行的文化隱喻)與日常生活中的瑣事(例如女兒爆紅的抖音影片),帶領讀者對金融現象與周邊事件有更具脈絡性、文化比較性的深刻理解。然而,當代歐美世界其實和臺灣相似,對於人類學思維與方法在純學術領域以外的價值──不管是社會性還是經濟形式──所知有限,亟需一本好書帶領非學術界的大眾感受這門學科的獨特魅力,而邰蒂絕對是撰寫這本書的不二人選。

英文書名「Anthro Vision」字面翻譯為「人的視角」,以內容來說更接近「人類學視角」。作者在書中展現自己如何在金融世界之中,以人類學視角看到更多本質。邰蒂具備人類學家的深厚功底,能夠運用精闢的視角與思維來解析金融風暴、川普總統的用語(第7章)、免費經濟(第8章)等現象,對於當代經濟(第4章)乃至企業組織運作(第9章)提供基於文化本質的精準建議與永續發展的良心呼籲(第5章、第10章)。

 

AI 所不能及的「厚數據」

 

本書要講的「未來思考」無非就是「厚數據」。這個用詞來自人類學家克里弗德.紀爾茲,他表示人類學研究方法應為「厚描」(請見第20頁);而「使用者經驗」研究者王聖捷用其來描述商業世界中,透過民族誌研究法所獲得的資料類型。王聖捷以此概念對比今日越來越普及的「大數據」,主張透過直接、沈浸式、長期的互動,更能看到人工智慧或是機器所無法獲得的脈絡性洞察──這也正是《穀倉效應2:未來思考》想要帶給讀者的。雖然全書僅序言有提到「厚數據」,但這無疑是一本關於「什麼是厚數據?」、「如何收集厚數據?」的重要著作。我們都能跟隨作者的腳步,覺察各種社會現象背後的脈絡,見證這些洞察如何引導出關鍵的創新與突破。

那麼作者究竟是如何從人類學出發,收集厚數據?除了在結語提到的五個方法,亦可從三大單元標題知悉:「化陌生為熟悉」、「化熟悉為陌生」、「傾聽社會沈默」。「化陌生為熟悉」呼應人類學家的民族誌田野調查功夫,亦即面對陌生的人與現象,從整體文化的相似經驗找到參考座標,或是直接進入場域中「搞熟」,挖掘脈絡深意。在這單元中,邰蒂分享了塔吉克田野經驗、發跡英國卻在日本走紅的Kit Kat巧克力、伊波拉西非防疫受挫等故事,再再展現了「脈絡」對於理解實質意義的重要性。

「化熟悉為陌生」則反映人類學對於知識生產「反思性」的重視,強調審視自己對於眼前現象的理解是從何而來,而不是平白無故地直接接受。這跟我對學生的提醒有異曲同工之妙:人類學家要能「習以不為常,理所不當然」,我們必須重新檢驗自身所持的刻板印象或先入為主的偏見。為了幫助讀者理解如何化熟悉為陌生,邰蒂充分發揮了她在金融媒體的寶貴經驗,用2008年金融危機、通用汽車勞資糾紛、食品公司行銷方式等例子,讓讀者跟隨她獨特的人類學視角,檢驗自己可能存在的偏誤。

「傾聽社會沈默」強調走入田野與社群的價值,提醒我們著眼於「沈默」之處,更要重視對於弱勢的關懷及人類社會的永續。這當中包含人類學自二戰以後即在傳遞的價值觀:重視少數群體的想法,關注在主流論述外、人們未說或是微弱的聲音。在這樣的方法論下,邰蒂向我們展示:想理解川普的支持者就要去看「摔角比賽」,從中感受川普如何運用文化符碼親近選民;想理解華爾街的金融菁英為何希望回到辦公室工作,就得理解交易員隱而不現的工作與社交模式,而這單靠線上會議是無法達成的。

 

補足學術缺角

 

《穀倉效應2:未來思考》呈現出歐美人類學者在學術領域外的樣貌,對於臺灣讀者與人類學相關系所的師生是極為重大的貢獻。如同在臺灣,歐美人類學家也必須面對大學、研究機構職缺競爭激烈的現實,但所幸這門學科在歐美紮根已久,我們可以在眾多產業找到人類學家的足跡。

在書中,邰蒂除了分享自身經歷,還介紹了國外「百工裡的人類學家」的精彩案例。跟英特爾合作的珍娜薇.貝爾與凱西.齊納、為Netflix進行研究的葛蘭特.麥奎肯、使用者經驗研究先驅露西.薩奇曼、為通用汽車貢獻專業的伊莉莎白.布里奧迪等,範圍廣及金融業(華爾街金融證券公司)、食品業(雀巢)、科技電子業(全錄)、教育業(報春花)……這些案例顯現了各行各業何以需要人類學家提供洞見與解方。可以說,作者為想要走入企業的人類學學子,或是亟欲領略人類學價值的業界人士們,提供了清晰的參考圖譜。

在書末,邰蒂表示本書並非為了人類學家而寫,主要目的是要讓非人類學家獲知寶貴的觀點,期盼各領域能有更多人類學的聲音,而學者們也能與現代機構合作。《穀倉效應2:未來思考》濃縮作者從劍橋大學走入金融世界的經驗與省思,可謂是邰蒂寫給人類學的一封情書。相信讀者們都能從中看到人類學對於當代社會及個人的價值,也願讀者在讀完本書後,能像作者一般熱愛人類學,享受這門學科翻轉視角的獨特魅力。

 

 

推薦序2

我們需要多一點人類學,少一點人工智慧

──── 黃國峯

國立政治大學企業管理學系特聘教授

 

在現今大數據與人工智慧主導的時代裡,人類的思考力是否還存有價值?這一直是從事教育者所擔憂之事。韓愈曾說:「師者,所以傳道、授業、解惑也」,但科技進步讓教師角色逐漸被替代。不論是Google搜尋引擎或是Coursera線上課程,傳統教師「傳道、授業、解惑」的角色確實被科技與人工智慧取代,即便如此,推理與驗證等思維訓練,還是得透過師生互動方式來進行。《穀倉效應2:未來思考》提供了獨特見解,碰巧與本人多年從事互動式個案教學經驗所重視的「思考力訓練」模式不謀而合。

作者吉蓮.邰蒂從人類學研究的核心原則──同理心(多元價值觀)、傾聽、探索他人與自己的盲點──歸納出本書三個有助於人類未來思考的模式:化陌生為熟悉、化熟悉為陌生、傾聽社會沉默,並透過經濟、社會、文化、科技、商業、政治等各界案例證明其適用於人類社會各種議題之討論。從新冠疫情、工安問題到企業購併,皆能透過人類學視角解決非結構化問題,而這是人工智慧力所不及之處。

我在互動式個案教學中運用的思考力訓練方式如下:在課程進行當中,同學必須傾聽彼此的發言,透過先驗知識來確認他人的發言與自身先驗知識之異同,再反覆進行「異中求同,同中求異」之辯證,最後透過演繹或歸納產出新的知識或想法。這樣的訓練幫助老師與學生逐步提升思考力,對比本書所提倡的「化陌生為熟悉、化熟悉為陌生、傾聽社會沉默」,產生的效益十分相似。

更驚人的是,這樣的思考模式往往是用來處理本書提及的VUCA──Volatility(易變性)、Uncertainty(不確定性)、Complexity(複雜性)、Ambiguity(模糊性)問題,亦即非結構化問題。結構化問題可以透過系統、程式等方式尋求解決方案,但非結構化問題就需要人工智慧來處理,例如超級電腦可以預測棋手幾千萬步之後的各種應對走法。然而,若因果關係不明確,或甚至找不到因與果,那人工智慧的發揮空間就多所受限。

 

無可取代的人類思考力

 

我經常面對企業策略與組織的非結構化問題。透過類似互動式個案教學的訓練,才能讓決策者在面對這些問題時具備發展思考力的可能,進而找出問題的關鍵前提與因果關係,提出解決方案。這與本書從人類學研究的心態來看未來思考,脈絡一致。

當然,也許某天人工智慧技術發展到極致,也許單靠AI就可以解決非結構化問題,但人類思考與人工智慧的差別在於:人類帶有「好奇心」與「求真理」之本質,這是人工智慧無法取代的。看完本書的各種案例後,我們可以充分體會到人類思考的價值,因此,積極訓練思考力,才有機會掌握未來。

 

 

推薦序3

商業界的「量化」信仰

──── 陳其華

卓群顧問有限公司總經理

 

這本書非常特別,是從人類學家的角度來看待商業。

企業組織中,「無法量化就無法管理」是許多人信奉的準則,而在數位轉型時代,商界人士更積極嘗試量化一切,想以分析統計預測商業活動。很多管理專家更提出流量池、轉換率、大數據、數據賦能等新名詞,以掌握消費者的購買軌跡,有效達成商業目標。

但如同作者在書中所說:「最不被質疑的定見,往往最為可疑。」這本書提醒了我們,理所當然的想法,若忽視不理,容易招致危險的錯誤。身處高變動性的VUCA世界,我們更不能迷失在過去的工具模型裡。商業生態中,重要的不是只有科學分析,也需要更多同理心去理解、傾聽目標群眾的觀點。大數據可以解釋當下情況,卻往往解釋不了原因,而事物間的關聯性,不代表有因果關係。

在我的企業輔導經驗中,很多高學歷主管往往喜歡動用一大堆管理工具,研究、分析個半天。一看就知道,這些人從未真正去現場觀察,缺乏實務的對照與同理心,少了對於組織人員的理解。人,是活生生的思考動物,而不僅僅是一堆數字。

 

同理心,是掌握消費者需求的關鍵

 

書中提到,科學理論與分析工具可以用過往經驗預測、掌握未來,卻少了對文化脈絡的理解。人類是符號化、概念化,尋求意義的動物,工程師想利用具體數字解決問題,人類學家卻訴說故事來詮釋文化。

當你運用科學化分析得出結論的時候,「那也許是你的世界觀,但不是每個人的世界觀」。我們必須耐心地以同理心去理解對方的文化與價值觀,而要達成這個目標,身歷其境、親身觀察是最直接的做法。

消費者需求是多數商業的核心基本,卻很難透過量化統計來掌握,常見的做法有兩種:一,從客訴中找到未被滿足的需求;二,觀察消費者購買與使用商品或服務的現場,理解所有行為軌跡。無論是哪一種做法,最重要的是,要輔以同理心,才能客觀地理解客戶的需求商機。

(節錄)

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