"Las herramientas de aprendizaje automatico estan siendo muy utilizadas por sus buenas aproximaciones al predecir el rendimiento academico de los estudiantes. Se analiza informacion de la ultima decada con el objetivo de identificar los factores que influyen sobre el rendimiento academico en el nivel superior, a partir de modelos realizados por medio de tecnicas de aprendizaje automatico. Se plantea una clasificacion en factores academicos, sociodemograficos, de aprendizaje en linea, de gestion academica, psicosocial y de entorno academico. Tambien se identifican los algoritmos mas usados en su prediccion. Adicionalmente, la deteccin de las variables que ms influyen en el fenmeno permitir implementar algoritmos de Machine Learning pertenecientes a otras ramas de este campo. As pues, al ahondar un poco ms sobre la aplicacin de herramientas de Machine Learning en educacin superior, este trabajo servir a docentes e investigadores que deseen investigar estos temas."
