「精英日課」重磅講者最新力作！
萬維鋼親臨矽谷，與AI領域第一線專家面對面交流瞬息萬變的資訊，
從AI技術與應用的底層邏輯出發，完成這本在AI時代發揮優勢的生存手冊，
陪你理解AI，適應AI，駕馭AI！
你，要比AI凶。
使用AI，你作主。
※收錄萬維鋼老師手寫勉勵詩：送給面對AI時代的讀者
站在AI即將顛覆世界的轉折點上，你該怎麼辦？
AI 正在以超越我們想像的速度迭代，面對這個局面，
教育應該怎麼辦？公司應該怎麼辦？你我應該怎麼辦？
根據《麻省理工學院史隆管理評論》數據指出，已經有11%的公司，從AI中獲得增長。
在不遠的將來，如果你還不了解AI，那你可能：
‧面對大量的資訊處理，搞不定，賺錢難。
‧面對複雜計畫，效率低，被淘汰。
‧面對分析潛在風險，判斷失誤，吃大虧。
‧面對未來培養孩子，錯過時代，好遺憾。
本書涵蓋AI繞不開的29個要素、48個生動案例、不得不看的26個答案。
你關心的種種問題，都能從中獲得啟發：
█一個更高的觀察視角，看清AI的命門。
█一個連貫的發展脈絡，了解AI的底牌。
█一套個人生存法則，駕馭AI讓生活更輕鬆。
█一組面對未來的展望，把握方向讓機會不流失。
》》》掌握AI繞不開的29個要素，讓你比人早一步受益。
場景、效率、決策、價值、大變局、開悟和湧現、底牌和命門……
這些關鍵詞將會回答6個核心問題：
‧ChatGPT究竟是什麼？
‧AI進入人類社會，會發生哪些變化？
‧如果AI做了大部分工作，人往哪兒去？
‧AI是怎麼幫你探索未知的世界？
‧你該如何讓AI為你所用？
‧更大的AI全貌是什麼樣子？
》》》48個生動案例，助你輕鬆駕馭AI。
‧怎樣用AI快速學習一個陌生領域的核心知識？
‧怎樣用AI寫一篇正式場合的演講稿？
‧人可以怎樣反向學習AI，讓自己更有主導地位？
‧開餐館怎麼用AI控制原料採購，降本增效？
‧醫院的急診室怎樣透過AI做快速診斷？
‧如何透過AI維護老房子？
‧農業單位怎樣從「看天吃飯」變成「看AI吃飯」？
……透過這些案例，你可以讓AI：
1. 成為你的副駕駛，學知識又快又好。
2. 挖掘你的需求，讓努力有回報。
3. 協助你做決策，選對路少受罪。
》》》圍繞AI不得不看的26個答案，跟上時代不落伍。
Q：ChatGPT會怎樣改變商業機的推廣手段？
Q：付費內容的品質高，還是AI輸出的好？
Q：AI能幫我們預測樂透中獎嗎？
Q：AI能反過來訓練人類嗎?會出現「超級大腦」嗎？
Q：學生應該學好哪些學科來為AI時代打基礎」？
◤本書特色◢
1. 隨著模型不斷升級，講AI的書都面臨很快過時的風險。這本書與其他同類書相比，它是從AI技術與應用的底層邏輯出發，講的是原理、心法、經濟學、教育和哲學等更基本的事。這些學問讓你面對再大的不確定性也能篤定地堅守更高的原則。
2. 本書收錄了萬維鋼對於AI的全新思考，以及他在矽谷與第一線的大型語言模型工程師、AI領域的創業者面對面交流的一手資訊與心得。
3. 本書內容豐富、結構有系統、觀點很精煉，萬維鋼還分享實作經驗，例如：如何使用 GPT 進行對話式學習、程式設計、怎樣讓它成為你的助理，以及跟它溝通的「咒語」心法。
名人推薦
★★★★★讀者推薦：
．萬維鋼老師對於人工智慧的發展和應用有著獨到的見解。他將複雜的概念解釋得淺顯易懂。透過豐富的案例，向大家展示了人工智慧在各個領域的應用。
．萬老師講ChatGPT真是太酷了。不是簡單地評論優缺點，也不是找幾個例子說說，每一篇都是經典可學習或可直接複製的有用案例，非常值得收藏使用。
．萬老師的AI內容太及時了，科普了AI的概念與應用。學習過後，反而減少了焦慮與恐懼。人要比AI凶。未來呼嘯而來，我們只能起身擁抱AI。
作者
萬維鋼
前物理學家，現為科學作家，「中國好書」「文津圖書獎」得主。擅長以說故事的方式，將複雜深奧的思想轉化為新奇有趣、易於理解的知識與觀點。
1999年畢業於中國科學技術大學，2005年獲得美國科羅拉多大學物理學博士學位，曾長期從事核融合電漿物理研究，現居美國，專職從事寫作。他主張用科學精神鑽研社會現象，擅長讓高深道理落地，樂於激發讀者思考。
著有《佛畏系統》《高手學習》《高手賽局》《高手相對論》《萬萬沒想到》等，著作累計銷量超過100萬冊。
他在得到App開設的專欄｢精英日課｣，已經成為得到的「鎮校之寶」，連續5季有超過10萬用戶追更。
目錄
前言：人要比AI凶
PART 1 ChatGPT究竟是什麼
▍01 大變局：一個新智慧形態的產生
▍02 「開悟」和「湧現」：AI能力的三個境界
▍03 底牌和命門：AI能力的局限
▍04 數學：AI視角下的語義和智慧
PART 2 當AI進入人類社會
▍01 效率：把AI轉化為生產力
▍02 經濟：AI讓調配資源更有效
▍03 策略：AI商業的競爭趨勢
▍04 社會：被AI「接管」後的憂患
PART 3 置身智慧，你更像你
▍01 決策：AI的預測＋人的判斷
▍02 教育：不要再用訓練AI的方法養人了
▍03 專業：代議制民主和生成式AI
▍04 領導技能：AI時代的門檻領導力
▍05 獨特智慧：人類的體現智慧與自主思考
▍06 存在智慧：人類在AI時代刷存在感的方式
PART 4 用已知推理未知
▍01 演化：目前為止的GPT世界觀
▍02 擬人：伊麗莎效應
▍03 共存：道可道，非常道
▍04 價值：人有人的用處
▍05 智慧：直覺高於邏輯
▍06 力量：算力就是王道
PART 5 實戰，讓AI為你所用
▍01 咒語：如何讓ChatGPT發揮最大價值
▍02 重塑：怎樣用ChatGPT對話式學習
▍03 生成：怎樣用GPT-4程式設計
▍04 解放：如何擁有你的AI助理
▍05 場景：用AI於無形
PART 6 更大的大局觀
▍01 煉丹：大型語言模型是怎樣煉製的
▍02 慣性：如何控制和改寫你自己的神經網路
▍03 狂人：山姆．阿特曼的系統性野心
後記：拐點已至
試閱
◎人要比AI凶
如果你不記得自己在2023年3月15日那天的日程，我建議你現在就回想一下……因為若干年後，你的子孫後代可能會問你：GPT-4發布的那一天，你在幹什麼？
GPT-4不是「另一個」AI模型。它的某些能力讓最資深的 AI專家也深感震驚，以至於直到現在還沒有人真的理解它為什麼這麼厲害。它讓我們第一次感到「通用人工智慧」（Artificial General Intelligence, AGI）真的要來了。它也讓世人第一次切實感受到了AI對人類的威脅。
2023年是AI元年。有些業界人士相信AGI將會在2026年左右實現。這意味著AI在所有認知領域—聽說讀寫、判斷病情、創作藝術，甚至從事科學研究—都做得像最好的人類一樣好，甚至更好。我認為在某種意義上GPT-4已經是弱版的 AGI，它掌握的醫學知識超過了所有醫學院學生，它參加律師資格考試的成績超過了90％的考生。這一波GPT革命每天都有新突破，我們仍然在探索之中。
其實我們早就開始探索了。早在2020年7月30日，我在《精英日課》的專欄裡就介紹過一個「好到令人震驚的人工智慧模型」──OpenAI公司的GPT-3。
GPT-3的功能已經相當了得，它可以根據你的一段描述為你寫一段程式、可以幫你寫段文章、可以相當有智慧地回答你的問題等等，只是水準沒有那麼高。而且當時OpenAI沒有開放普通用戶註冊，我們不能上手，感受不深。
2022年底，OpenAI推出了對話應用ChatGPT，這回大家都可以體驗GPT-3了。2023年2月1日，ChatGPT升級到收費的 ChatGPT Plus，它背後的主力模型變成了GPT-3.5，繼而是GPT- 4；接著，ChatGPT有了外掛功能，它能上網，還可以讀取和處理資料；後來又升級到有多模態功能的GPT-4V，然後是個人訂製的 GPTs和GPT商店，甚至2024年會出來GPT-5……如果你把AI視為人類的敵人，這短短的一年多，你應該一日三驚。
截至2023年底，ChatGPT的月活躍用戶數已經超過15億，仍然供不應求，以至於OpenAI不得不一度關閉了收費用戶的註冊。這種普及速度，比起歷史上的任何一項科技（包括個人電腦和智慧手機）都還快。
但是很多人都不理解GPT到底是什麼，當中包括某些產業資深人士。
一個流行的錯誤認知是：把它當成了一個聊天機器人。
有人拿各種腦筋急轉彎的題目逗ChatGPT：「樹上10隻鳥，開槍打死1隻鳥，樹上現在有幾隻鳥？」ChatGPT的早期版本會老老實實地回答「還剩下9隻鳥」，人類就說「哈！你還是不夠聰明啊」。
2023年底的ChatGPT已經知道「其餘的鳥由於受驚嚇很可能會飛走，所以樹上可能不會剩下任何鳥」，但這不重要。要知道ChatGPT並不是一個聊天機器人—它不是一個以陪你聊天解悶為目的的機器人。
ChatGPT是一個使用GPT模型、以聊天方式為介面的資訊處理工具。它這個介面做得太好了，結果人們把介面當成了主體，這就如同稱讚一部手機「哎呀，你這個手機真好看」。殊不知聊天只是輸入、輸出的手段，處理資訊才是目的。我們關心的是做為大腦的GPT模型。
你不用ChatGPT也可以直接調取GPT模型，比如現在已經有成百上千家小公司用API（應用程式介面）串接了 GPT，讓GPT讀取特定環境下的文本，完成資訊處理。你可以用GPT：
• 程式設計。
• 以問答的形式學習一門知識。
• 在中英文之間進行高品質翻譯。
• 修改文章，或者根據你的意圖直接寫文章。
• 獲得書名、大綱、小說劇情、廣告等文案的創意構思。
• 幫你制訂購物清單、旅行建議和健身計畫。
• 分析你上傳的資料檔案，並且畫圖。
• 上網瀏覽，調用協力廠商工具。
• 理解並生成圖片和聲音。
• 直接操控你的電腦。
• 透過現場程式設計操控機器人；
……
而2023年這一波AI大潮中可不只出現了OpenAI的GPT。Google、Meta、馬斯克的X等公司都有自家的大型語言模型，還有 Midjourney、Stable Diffusion等專門畫圖的模型。年底還出現了一波用文字直接生成影片的模型，特別是2024年年初出來的 Sora，震撼了世界，中國這邊則有「百模大戰」等等。它們背後的基本原理與GPT是一樣的。
很多人說這類技術叫「生成式AI」（中國的說法叫AIGC），但我看這個說法還是沒有抓住全貌。這一輪AI突破的意義不僅僅是能生成內容。
全貌是：AI已經開始非常鄭重地做傳統上我們認為只有人能做的事情了。它們的智能正在超過我們。
※※※
隨著AI能做的事情越來越多，有一個問題也被討論得越來越多—AI到底降低了人的價值，還是提高了人的價值？
這取決於你怎麼用它。
把事情直接交給AI做，是軟弱且危險的。比如你想寫封信給人，怕自己寫得不夠禮貌周到，就讓ChatGPT替你寫。它的確可以寫得很好，寫成詩都可以—但是，如果讀信的人知道你是用ChatGPT寫的，或者對方因為也會用ChatGPT，根本懶得讀全文，選擇讓ChatGPT做個摘要，那你的這封信還有必要走AI這道程序嗎？難道AI的普及不應該讓大家更珍視坦誠相見嗎？
演員鄭伊健在一部賽車電影裡有句話叫「人要比車凶」，指的是人一定要比工具強勢。強勢的用法，是把AI當做一個助手、一個副駕駛，你自己始終掌握控制權—AI的作用是幫你更快、更能做出判斷，幫忙做你不屑於花時間做的事情。人要比AI凶。
如果你夠強勢，當前AI對你的作用有三個。
第一是資訊槓桿。
想要了解任何資訊都能得到答案，這件事在有搜尋引擎以前是不可能的，在有搜尋引擎、沒有GPT之前是費時費力的。而現在你可以在幾秒鐘之內完成。
當然AI回傳的結果不一定準確，它經常犯錯，關鍵資訊你還是得親自查看一下原始文檔。但我這裡要說的是：「快」，就不一樣。當你的每一個問題都能立即得到答案，你的思考方式會換檔。你會進入追問模式，會更容易沿著某個方向深入追蹤下去。
第二是讓你發現自己究竟想要什麼。
科技播客主Tinyfool（郝培強）在一次訪談中描繪了一個場景：假如你想買房，問AI哪兒有便宜房子，AI回饋一些結果，你一看距離公司太遠了，意識到你想要的不只是便宜。於是你又讓AI在一定區域內尋找便宜房子，AI又回饋一些結果，你又想到面積和學區……
一開始你並沒想那麼多，是和AI的對話讓你想清楚自己到底想要什麼。這完全不平凡，因為我們做很多事情之前是不知道自己想做什麼的—我們都是在外界回饋中發現自我。
第三是幫你形成自己的觀點和決策。
很多人覺得可以用AI寫報告，可是如果報告裡沒有你自己的東西，它有什麼意義呢？而如果報告裡只有你自己的東西，AI又有什麼意義呢？AI的意義是幫助你生成更有自身特色的報告。
主動權必須在你手裡。是你輸出主動，但是你的主動需要AI幫你發現。
透過幫你獲得新知、發現自我，AI能讓你更像「你」。
它提供資訊，你做出取捨。它提供創意，你選擇方案。它提供參考意見，你拍板決策。
你借助AI完成的這份作品，價值不在於資訊量足，更不在於語法正確，而在於它體現了你的風格、你的視角、你的洞見、你選定的方向、你做出的判斷、你願意為此承擔的責任。
如果學生的作業都能體現這樣的個人特色，學校何必禁止ChatGPT呢？
※※※
這絕對是1990年代那波網際網路大潮以來最熱鬧的時刻。如果你有志於做一番大事，成為駕馭強大工具的人，怎樣才能不錯過這一波機遇？
我是個科學作家。在得到App的年度專欄《精英日課》第5季中，我以專題連載的形式全程追蹤了這一波AI大潮。我調研了最新的研究結果，學習和比較了當今最厲害的幾個首腦對AI的認識，特別是做了很多實作。我甚至把家搬到了AI革命的中心──舊金山灣區，我面對面採訪了很多位一線AI研發者和AI應用創業者。這本小書是我寫給你的報告和感悟。我會在書裡探討幾個大問題：
‧我們該怎麼理解這個AI大時代的哲學？AI這種新的智慧形態，它的能力邊界、它的底牌和命門，究竟是什麼？
‧大型語言模型的智慧為什麼是出乎意料的？它的原理對我們有什麼啟示？
‧當AI滲透進經濟活動，會如何提升生產力？路徑和邏輯又是什麼？
‧當AI干預了道德，甚至法律，我們的社會將會變成什麼樣子？
‧AI還在以更快的速度迭代，面對這個局面，教育應該怎麼辦？公司應該怎麼辦？人應該怎麼辦？
‧如果AGI和超級人工智慧也有了人的意識和情緒，人應該放棄這些能力和價值嗎？
我還會跟你分享實作經驗，例如：如何使用GPT進行對話式學習、程式設計、怎樣讓它成為你的助理，以及跟它溝通的「咒語」心法。
隨著模型不斷升級，講AI的書都面臨很快過時的風險──但我希望這本書不會，因為本書講的是原理、心法、經濟學、教育和哲學這些更基本的東西。這些學問讓你面對再大的不確定性也能篤定地堅守更高的原則。
但我最先想對你說的是，AI的作用應該是放大你，而不是取代你。
越是AI時代，公共的資訊就越不值錢。現在個人搞一個外部資訊保存系統已經意義不大了，一切唾手可得，整個網際網路就是你的硬碟，人類所有的知識就是你的第二大腦。
你真正需要保存的是自己每天冒出的新想法，是你對資訊的主觀整理和解讀。
一切落實到自己。
永遠假定別人也會用ChatGPT。
※※※
這波GPT大潮跟我們這一代人經歷的所有科技進步相比，有個特別不一樣的地方。像5G、元宇宙、區塊鏈之類的東西，都是越不懂的人越一驚一乍，懂的人都覺得其實沒什麼了不起。然而，對於GPT，恰恰是不懂的人還在「正常化偏誤」之中，以為AI的能力不過如此，越懂的人卻越是暗暗心驚。
孤陋寡聞的人不知道AI，認知僵化的人忽視AI，膚淺的人害怕AI，熱情的人歡呼AI……我們率先使用AI、探索AI、試圖理解AI。希望這本書讓你直通最高水準。
你不會在AI面前失去自我。你不但應該，而且必須，而且可以，以「我」為主，使用AI。
◎拐點已至
2024年1月，OpenAI總裁格雷格．布羅克曼在X上分享了一段經歷。他的妻子5年前一腳踩空導致骨折，從此身上開始出現各種疼痛──先是偏頭痛，又是慢性疲勞，接著是關節痛……他們看了很多醫生，骨科、神經科、腸胃科、皮膚科都看遍了，也沒治好。最近遇到了一個專門治療過敏症的醫生，把她的所有症狀匯總在一起綜合考慮，才找到了病根。原來這是一種叫做「過動埃勒斯－當洛斯症候群」（Hypermobile Ehlers-Danlos syndrome, hEDS）的遺傳性疾病。
我關心的不是這個病，而是為什麼這個診斷整整用了5年才等到。因為醫院本質上是個頭痛醫頭、腳痛醫腳的系統。醫生都是各管一科的專才，很難全面考慮患者的問題，他們接受的訓練都是追求某個領域的深度，而犧牲了廣度。
布羅克曼一家可以說擁有最好的醫療條件，他們都尚且如此，那普通人豈不是更難？很多時候你到醫院都不知道該看哪一科，而這個科的醫生往往不知道，也不在乎你的病情屬不屬於這個科的診療範疇。理想的治病方式應該是做個會診，把各科醫生都請來為你一個人看診，然後大家商量一個綜合的治療方案。可是這意味著每個醫生的工作量都得增加很多倍。
布羅克曼的論點是，AGI可以解決這個問題。我看這就是AGI最好的應用案例。
AGI不需要在每個領域都超過人類最好的水準，它只要能達到人類最好的水準，就已經能做諸如「為每個病人都來個專家會診」之類現在我們根本做不到的事情。
如果你覺得AI的智慧還很有限，我要提醒你的是，人的智慧本來就非常有限。GPT-4剛出來就有人用它正確診斷了醫生沒診斷出來的病情。如果你去過偏遠地區的醫院，你只會恨那裡的醫生沒用上GPT。
有些業界人士認為，AI必須達到像愛因斯坦創造相對論那樣的水準，才能叫AGI，我認為不必如此。只要能普遍提供專家水準的智慧，就已經可以深刻改變世界。
AGI意味著你隨時都能請教高水準專家，你可以針對任何問題發起一場會診。AGI首先解決的是智慧的規模化。
如果立即就能得到高品質答案，你會問更多的問題。我現在用ChatGPT的主要方法是，拿起手機來隨便說一段話，語音輸入，它以文字形式輸出。你會不厭其煩地詳細描述一個問題或一個觀點，然後迅速從ChatGPT的輸出中找到有價值的點。這比跟真人對話都方便。你不但會更願意問問題，也會更願意思考。你會對疑問和靈感非常敏感，因為它們隨時都可能發生。你的思維會變敏銳。
就如同撓癢癢一樣。
對學者來說，這意味著他們會有個貼身的討論夥伴。學者可以對任何問題發起調研，對任何觀點尋求回饋。這個持續的「表達─回饋」過程能大大強化他們的思考。有研究顯示，一對一的、互相信任的討論效果是最好的。如果愛因斯坦在世，他一定很愛跟AI聊。
而對老百姓來說，這意味著人人都有個忠誠的軍師。我在微博經常看到有人會說一些很愚蠢的話。我經常想，如果這幫人發文之前先問問ChatGPT這話該不該說，說出來對自己的形象有好的影響還是壞的影響，他們的發言品質會高很多。那我們能不能再進一步，生活中的一言一行都先參考一下AI的意見呢？甚至能不能不用你問，AI自動就會跟你說話呢？
2023年年底，已經有公司推出了佩戴在胸前的AI設備，它可以聽到你的話、看見你看到的東西。那我們能不能把AI和AR（擴增實境）眼鏡結合，為每個人創造一個或幾個能長期陪伴身邊的虛擬助手呢？它會以真人或卡通形象一直待在你身邊，看你做事，跟你說話。
你做的每件事，它都看在眼裡，並隨時給出建議和點評。當你感到毛躁、憤怒，做蠢事和說傻話的時候，它會設法糾正。當你展現善意、做了好事的時候，它會表示讚賞。你工作時，它給你出主意；你情緒低落，它給你打氣；你累了，它提醒你休息；你看太多電視，它要求你出去跑步──並且在旁邊給你加油。因為它的形象和個性被設計成你很喜歡的樣子，你不會反感它的指手畫腳。
結果是，你辦錯事、說錯話的次數大大減少。每個人都變得更好。科技會把人人都變成君子──而且是中國春秋時代，孔子那個意義上的君子。
要知道，古代的「君子」「小人」是身分標籤，而不是道德標籤。有貴族血統、有權力、有地位、從事文化活動的叫「君子」，從事底層體力勞動的叫「小人」。是孔子主張了君子的道德責任，中國社會才把「君子」「小人」做為道德評價標準。道德和身分很多時候是矛盾的。這位兄弟有修養、講情懷、志趣高雅，可是沒考上研究所，現在是個服務員，每天就盼著能多收點小費，這是君子嗎？
AI將讓每個人都可以踏踏實實做真正的君子，因為AI將接管一切小人的工作。現在大型語言模型的一個熱門應用是「Agent」，也就是「代理人」，它能代表你，相當自主地去調用工具、執行任務和安排事情。當然大權必須掌握在你手裡，但你可以把跟自己相關的各種資訊都告訴AI代理人，把所有不重要的事都交給它去做，而它不必事事請示你。從哪家店買什麼菜、哪天理髮、孩子生日送什麼禮物、家裡有東西壞了找誰來修，甚至薪資到帳後怎麼安排，這些最好都不要問我，反正我這個人、我的日程表和帳戶就在這裡，AI代理人看著辦吧！
甚至有人想像了找對象相親的場景。有了AI代理人，你既不需要填表說明自己是個什麼人，也不必上網站一個個找人。你可以讓你的AI代理人去相親社區跟其他人的AI代理人對話交流。你也不需要設定什麼相貌、學歷、收入之類的硬指標，你的AI代理人會幫你綜合判斷。代理人之間的交流會非常充分且迅速。你的代理人可以同時和很多個代理人聊天，可能它1個小時就談了10,000個代理人，並且幫你選定了一個人──當然，談判的結果是這個人的代理人也選定了你。然後你倆再親自出面。想想，你在這種情況下出場，那會有一種什麼樣的儀式感？
但我們再想想，何必非得是相親呢？任何兩個人的交流都可以先交給AI代理人。這意味著我們在社會上接觸任何人都會是一見如故。AI代理人的普及會把整個世界變成一個熟人社會。那麼人的信譽和聲望就會無比重要。
如果阿特曼主張的「全民基本收入」能夠實現，你不就可以專門研究精神生活嗎？如果你能從各種日常瑣事中抽身出來，不就可以思考哲學嗎？如果你衣食無憂，還愛琢磨哲學，你的一言一行都處在AI驅動的社會評價體系之中，你必然會講道德、講禮儀，你不就是君子嗎？
何其幸運，我們這一代人正處在通往那個世界的拐點上。
