峰值體驗2:增量存量雙增長的戰略思維,實現商業效益指數型躍進的實現商業效益關鍵洞察與落地
 
作者: 汪志謙, 朱海蓓 
書城編號: 29076912

原價: HK$210.00
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出版社: 天下雜誌
出版日期: 2024/11
頁數: 352
ISBN: 9786267468623

商品簡介


迭代實戰再升級!線上、線下全覆蓋
打造B2B峰值新攻略,創造三複四效的非線性飛躍成長

品牌戰略大師汪志謙,以《峰值體驗》建立洞察與落地的實踐框架,讓你掌握消費者一見就進、一進就買、一買再買、一傳千里的定位新法則。全新迭代的《峰值體驗2》,將帶你翻轉思考慣性,打破商業邏輯的認知天花板;跳脫路徑依賴,更科學地「算出」企業經營的盲區與誤區,進一步拉齊組織認知,打造高效的 MOT組織。這套方法論適用於任何產業,即使是小型品牌,也能實現巨大獲利!在這本書裡,你將學習到:

重新認知|消費市場的16 大底層邏輯|
第一性原理的洞察與落地、人貨場邏輯、覺得值了的十個時刻、消費動機的七大底層情緒、消費者十大決策障礙,讓你徹底看懂:消費者在買什麼,而你該賣什麼!

首度公開|品牌商業戰略的三複與四效|
毫無保留、完整公開峰值四大畫布(洞察i畫布、 落地X畫布,品牌輪、產品畫布)、品牌三大變量(選對人、做對事、說對話),這些商業底層思維將幫助你:選出最重要的MOT,並且連續做對,達成可預期的非線性增長!

特別收錄|B2B企業專章、電商線上專章|
以「人、貨、場」邏輯,拆解B2B品牌的第一性思維:高效、省錢、出結果、能複製。帶領你以大腦看世界,拆解線上六大誤區,擺脫網頁上光禿禿的商品陳列、赤裸裸的價格競爭,不再用貨架思維經營電商生意。
本書也收錄最新企業實例,包括快時尚指標女裝SO NICE、現烘咖啡連鎖店cama café、台灣最大女性連鎖健身房Curves可爾姿、設計家具MR. LIVING居家先生等,以及中國第一大知識付費平台喜馬拉雅App、無尺碼內衣霸榜王者ubras、黑巧克力第一品牌每日黑巧等,手把手帶你真正做到「洞察商機、落地變現」。
經營品牌不是在每個地方都打勝仗,打贏的關鍵在於,
選對你會贏的戰場,而不是一般人看得見的市場;
學會存量更值、增量破圈的商業底層思維,進入超越競品,更突破自己的大賽道!

好評推薦
葉丙成 臺灣大學電機工程學系教授
蔡惠卿 上銀科技總經理
沈方正 老爺酒店集團執行長

作者

汪志謙

真觀顧問創始人暨首席顧問,擁有深厚產業經驗,服務客戶遍及兩岸三地。並以超過20年全球B2B、B2C企業的品牌管理經驗,原創「MOTX 體驗設計商業化方法學」,被譽為「服務設計 + 商業化落地實戰第一人」。
同時也是兩岸企業殿堂級大師,不僅在台灣政治大學EMBA、政大企家班,還有香港大學ICB擔任客席副教授,並榮獲香港大學ICB 2021/2022 傑出教師獎。
於知識衛星開設 《峰值體驗2》線上課程,有超過4,000名付費學員;於得到App開設《品牌體驗設計》線上課程,有超過4.7萬人次上課;於高維學堂開設《品牌體驗設計》線下大課,連續開班60期,近3,000名企業創始人與高階主管爭相朝聖,招生持續爆滿,口碑好評達4.99分(滿分5)。
著有《峰值體驗》一書,繁體中文版與簡體中文版銷售合計突破6.5萬冊,豆瓣8.1高分;該書並榮獲台灣2022年金書獎。


朱海蓓

台灣真觀顧問、上海真觀顧問創始人。擅長品牌定位、用戶洞察、訊息戰略與數位行銷溝通,擁有超過20年流量變現之領導經歷,對於體驗設計的升級與具體實踐均有卓越成效,為中華航空、ubras等線上/線下多項專案的重要策略顧問。
著有《峰值體驗》一書,繁體中文版與簡體中文版銷售合計突破6.5萬冊,豆瓣8.1高分;該書並榮獲台灣2022年金書獎。

目錄

推薦序    組織成功的真正關鍵:洞察與落地    葉丙成
                經營B2B品牌,必須有B2B2C的服務思維    蔡惠卿
                峰值體驗再升級的破框之旅    沈方正
作者序    勝率更高的確定性算法
PART 1  品牌戰略
第1章  增量/存量雙增長的戰略思維
第2章  關鍵底層邏輯:第一性原理
第3章  洞察,讓企業有所選擇
第4章  做品牌就是要把自己變成錨
PART 2  三大變量
第5章  變量之一:選對人
第6章  變量之二:做對事
第7章  變量之三:說對話

PART 3  落地變現
第8章  找到你的美,放大你的美;植入心智,產生行為
第9章  產品畫布與12個MOTX落地點
第10章  落地的戰略模型:X3畫布
第11章  企業實戰:洞察i畫布+落地X3畫布
PART 4  兩大專章  
第12章  企業專章:B2B品牌的關鍵時刻
第13章  線上專章:關鍵時刻在線上
第14章 MOTX峰值引擎
結   語 
 

序/導讀

勝率更高的確定性算法
距離第一本《峰值體驗》書籍的出版,已經兩年了。
「這兩年來,你進步了嗎?」是我最常問自己的話。
這兩年我馬不停蹄,除了在政治大學EMBA以及政大企家班繼續開課,也在香港大學EMBA有兩個學程,2022年還獲得了香港大學的傑出教師獎。除此之外,還做了一卡車的專案項目,有機會跟兩岸三地眾多有趣的靈魂交流學習,這是我感到「最值」的峰值體驗。
除了授課,我要求自己所建構的思維系統,其底層邏輯與模型必須要經過企業第一線實戰的檢驗,因此我特意接了各種不同垂直產業與電商、線上與線下企業,甚至是B2B的諮詢專案,為的就是打磨「峰值體驗」這個思維模型,將其底層邏輯變成框架;這些框架模型進入企業實操,過程中收穫的所有心得,也都成為回饋這個思維模型的迭代要素。
這本《峰值體驗2》正是到2024年截稿為止,不斷快速升級的閉環系統的心得小結。
與頂尖品牌交流,是深刻的養分
真心感謝一路以來各企業的實踐與協作,包括快時尚指標女裝品牌SO NICE、cama café咖碼咖啡、時尚女鞋首選品牌D+AF、知識衛星、Curves可爾姿女性健身房、設計家具品牌MR. LIVING居家先生、飾品品牌Vacanza 等,還有中國第一大知識付費平台喜馬拉雅App、天貓內衣品類長年霸榜王者ubras、美國Amazon吸奶器第一品牌、月營收超過美金1600萬元的Momcozy、中國全網電動牙刷銷售額第一usmile(2023上半年資料)、黑巧克力第一品牌每日黑巧、萌獸醫院、德施曼智能鎖、燕之屋等等。有機會跟這些頂尖的優秀品牌交流學習、衝撞成長,得以窺見很多偉大企業的智慧與躍進,是這本書的深刻養分。
實戰成果的落地增長,是我寫《峰2》的動力。我不斷地看到各個不同領域在應用落地後,產生巨大的商業成長,我想分享這一切是怎麼做到的。
說來也巧,《峰1》出版期間正值疫情席捲全球,而這本《峰2》出版時,人工智慧AI正帶動世界進行翻天覆地的發展,這都是改變人類歷史、奇點等級的關鍵時刻。
建模、實操、修正、迭代,打造峰值模型
一場疫情徹底改變了市場面貌,從消費行為、組織運作、到商業模式,一夕之間全面數位化。就這兩三年間,誰沒有遠距上班、在家工作過呢?手機叫外賣、使用視訊會議、網路上課,都已經成為毫不稀奇的日常。我們都見證了這個打破商業規律,直接跳級的真實過程。
2022年ChatGPT橫空出世,引爆全球AI狂潮,你一用馬上會知道這將改變所有的事情。ChatGPT這類自然語言生成模型,核心就是大量的雙向訓練,「輸入」和「輸出」兩邊的品質都必須同時提升。非常簡化地講,只要數據量足夠大,再加上演算法模型,質變就會出現。在全人類同時間不斷地大量使用的過程裡,演算法本質上的驚人成果已經出現。
在建構「峰值體驗」的思維體系時,我也在做一樣的事:底層邏輯、建模、實操、修正、迭代。每次上完課,或者做完專案,再回頭迭代時,我的目的就是把這個模型變得愈來愈準確,愈來愈快速。我透過不斷地幫自己在大腦建立更多的節點(Node),再把這些節點連結起來,形成框架,進一步成立新的演算法。
愈多品牌洞察與落地的專案來挑戰,愈能讓我反覆修正模型與參數。我開始相信在這套思維體系下,更快速地指向確定性的答案,是可以做到的。
我常常被企業主詢問:「汪老師,你怎麼一下子就知道我們這個行業的秘密?你怎麼這麼快就知道我們的問題在哪裡?你做過這個行業嗎?」其實答案就是我所使用的思維體系。
「峰值體驗」這套體系、框架具備清晰的底層邏輯,又歷經眾多的企業實戰打磨,「輸入」和「輸出」兩邊訓練久了,所以當企業還在說明情況時,我腦海裡的節點就已經開始運用模型連接起來;我只需要補充企業背景資料,通常很快能判斷問題在哪。這就是底層邏輯與演算法所提供的確定性。
我是個多元模型的愛好者。我最愛的查理蒙格(Charles Thomas Munger),還有《原則》這本書的作者達利歐(Ray Dalio),他們都是多元模型的引領者。在這本書裡,妳也將會看到非常多的底層邏輯、學說和理論,這些底層邏輯就是各種各樣的節點。
底層邏輯是節點,峰值體驗的框架就是演算法模型
上過《峰值體驗》線下大課的同學,最常講的就是資訊量實在龐大,非常震撼。過去,你可能都是單點學習過這些行銷知識,關鍵時刻MOT、STP分析、行為經濟學、心理學、信息論、腦科學……每套理論你好像都學過,但為什麼上了戰場,就是用不出來呢?
因為這些節點並未真正種進你的大腦。知道是知道了,但是並沒有用起來。一套理論你沒有去使用,就不會成為你的常用節點;不是常用節點,你想事情時就不容易去調動起來。再加上缺乏模型,就會想到了這個,卻又漏了那個;邏輯和邏輯之間彼此單獨存在,底層又沒有模型連結,在推導策略時就會斷裂。
物種演化,是「連續」和「隨機概率」的自然發展過程,若帶有突變的因子,碰上和環境相容,就能適者生存,這跟物種本身的意願、想不想要這樣發展、沒有絕對相關。演化,取決於突變和巧合,基因在種群裡要耗費漫長的時間去傳遞。但進化不同,進化就是從簡單變複雜、低級到高級的過程。
消費者在變,大環境充滿競爭。現代消費者的「人、貨、場」已經大改,企業必須更加快速的迭代。只是,所有外顯的毫不費力,底層都是永無止盡的有夠努力。
《峰2》是一套企業可以主動選擇的進化方針,我們需要找到那些最大變量,再把變量組合起來,連續去做對它們,企業才會大增長。而在這本書裡,你將看到「第一性思維」的洞察與落地、商業底層的「三複四效」,以及四大框架模型、品牌三大變量(選對人、做對事,說對話)。期待這本書也能協助你,在品牌經營上建立一個能自我迭代、持續生長的模型。
祝福各位,找到自己的美,放大自己的美!
願所有人平安。

試閱

【內容試閱1】
其實不管哪個牌子的黑巧克力,只要純度超過70% 以上都不好入口,這是黑巧克力的產品特性。選擇黑巧克力這個賽道,就需要認知一個前提事實,在消費者心目中,高純度黑巧克力已經佔據一個心智,就是苦,這個心智標籤很確定。
所以,當初每日黑巧砸重金行銷,讓消費者去吃第一口黑巧克力,消費者買之前本來就覺得可能不會好吃,但因為王一博的代言還是買了,一吃發現「果然跟我想的一樣,不好吃」,花了大錢,結果首單即終單,比賽結束,根本就是品牌惡夢。
既然吃黑巧克力的難度這麼高,到底是誰在吃?經過洞察,我們發現每日黑巧高純度黑巧的消費主力,是健身人群。黑巧克力的抗氧化力高,低GI,其中的單元及多元不飽和脂肪酸能促進新陳代謝,加速燃燒卡路里,對健身族群來說完全正中下懷。我後來都笑稱,每日黑巧這款產品,就是專門賣給「吃得苦中苦」的人。
但你認為,這些在乎健康、吃得苦中苦的健身族群,是多還是少?這個賽道是大還是小?想也知道,這賽道是小的,小賽道就會愈做愈窄。
第一性思維,打開黑巧克力的全新賽道
後來我是怎麼幫助每日黑巧的呢?讓我們先回歸到吃巧克力的第一性原理(First principle)。人為什麼會想要吃甜食?為什麼想要吃巧克力?
是的,就是想要快樂,想對自己好一點。要甜,要絲滑,要濃、醇、香,入口即化,要吃了以後開開心心的。這些都是吃巧克力最底層的心理需求。滿足了這一點,消費者才會一吃再吃,一買再買。
而98% 黑巧克力的產品特性,並不符合巧克力的第一性。吃黑巧克力不會給人帶來幸福快樂的感受,所以很難一吃再吃,也難怪消費者首單即終單。
話說回來,牛奶巧克力就很符合第一性,它的市場大不大呢?很大,超級大。所以是不是就建議每日黑巧乾脆進軍牛奶巧克力這個大賽道?
我們要知道牛奶巧克力這個市場,已經被Godiva、瑞士蓮(Lindt)、德芙(Dove)、費列羅(Ferrero)、好時(Hershey's)、瑪氏(Mars)、雀巢這些大品牌所佔滿了。這些國際巨頭的企業規模動輒百億、千億元起跳,主要佔領的品類就是牛奶巧克力,想要在牛奶巧克力這個品類幹掉它們,想都別想,根本不可能。
那再換一個視角,巧克力這個品類,如果再往上面推一層,是什麼品類?
就是「零食」。零食才是一個巨大無比的超級賽道。
零食的第一性,就是「脆」。像是洋芋片、餅乾、爆米花、膨化食品等,這些吃起來會一口接一口的涮嘴零食,口感都是「脆」。
基於「零食就是要脆脆的」,再結合巧克力的第一性是「絲滑、濃醇香、入口即化」的概念,我們重新幫每日黑巧設計了一款新的巧克力,叫做「鮮萃黑巧」。這款新品不僅把黑巧克力變脆了,更厲害的是,在口感酥脆的同時,也兼容巧克力的第一性「入口即化」、「濃醇香」。我們成功的利用這一款產品為黑巧克力打開了零食這個大賽道。
請注意看「鮮萃黑巧」包裝上寫著「第四代巧克力提純技術SCe4」,這是一段非常高熵的訊息,會吸引沒吃過黑巧克力的人的好奇心去試試看。這個提純技術是什麼呢?其實就是一種將巧克力中的水分真空昇華的方式,水分蒸發了,鮮萃黑巧吃起來就會呈現三段式口感:入口輕脆、絲般瞬融、醇而不膩。但消費者不用管這麼多,他只需要知道一入口真的好吃,就會一買再買。
相信你也注意到了這款「鮮萃黑巧」的三角形識別包裝,這也是我們特別為每日黑巧設計的「印記」。不但呼應了三段式口感,也從百百款的巧克力包裝中脫穎而出,超級好辨認。就算記不得品牌名,記不得產品名,都沒關係,這三角形的「印記」絕對叫人一眼難忘,「我就是要買那個三角形包裝的」,就算是滑手機購物也非常容易找到,最大程度降低了選擇障礙。
很多以前沒有吃過黑巧克力的消費者,從零食這個品類進入,第一次接觸到「鮮萃黑巧」。最初印象是又脆又甜,而且還三個零添加:零白砂糖、零代可可脂、零反式脂肪,成分非常乾淨,把吃甜食的罪惡感連同選擇障礙,一舉都給你消滅掉了。這個「鮮萃黑巧」新產品自2023年7 月上市,第一個月單包產品就賣破人民幣1,000 萬元,真正上市即爆款,至今銷量還在攀升。
所以你說這款「鮮萃黑巧」新產品,是做增量市場?還是存量市場?其實是兩者通殺。增量市場買不買?不但買,還破圈進入了零食這個大賽道。存量市場買不買?每顆黑巧克力熱量不超過13 大卡(市售巧克力最小規格熱量約70 至100 大卡),還是純淨商品,健身人群立刻就下單了。
從每日黑巧這個案例,我們可以學習到兩件事:
1. 存量市場最容易發生倖存者偏差
不要只看到了一種人,也就是只看到你的存量,就認為那是全世界。黑巧克力當然要繼續賣給健身族群,但不能只賣給健身族群。進入零食賽道,這才是存量也要,增量也要的雙增長。
2. 增量市場最恐怖的事情就是首單即終單
消費者第一次買,就是最後一次買,你就是在品類中陪跑,花再多的錢也沒用。等錢燒完,比賽就結束。

【內容試閱2】
消費者為什麼要喝咖啡?
或許我們該問的,是他什麼時候喝咖啡(場邏輯)?
如果是一早喝,上班的那杯咖啡(場邏輯),那他要的是醒過來(人邏輯)。和人每天都要睡覺一樣,人每天早上想要醒過來,上班時就得來一杯,這是一個超級高頻事件,肯定是大賽道。
如果是下午喝,可能是會議咖啡,Coffee Break(場邏輯),他要的是「面子」,是正式的質感,要能快速大批量的點對點送達。和重要客戶開會招待咖啡,或是和老闆開會,要讓對方覺得備受重視(人邏輯),這賽道也不小。
話說回來,如果是假日休閒時光喝,那他要的可能是一杯能慢慢放鬆享用的咖啡,或許就是優質的手沖咖啡。但這種到外面店裡去享用的手沖咖啡,應該不太可能天天喝,這麼低頻的事件,賽道大小可想而知。
發現了嗎?如果只用「貨」邏輯,你就沒有看懂人們在買什麼,你在賣什麼。
TA 跟產品要雙向貼標,不同權重才能精準預測
以早上的那一杯咖啡來說,最重要的第一性是什麼?
你的交付是什麼?是的,要快,愈快拿到那一杯愈好。 速度就是你的交付。
很多人對咖啡可能會有一個執著,就是認為咖啡一定要好喝。我的意思不是好喝不重要,而是對於早晨趕上班的人來說,好喝不是最重要的,他在乎的是要能馬上拿到。在這個時刻,便利商店的咖啡就是夠快,這個「快」就是交付。而且搞不好看到這家電的櫃台前很多人排隊,他還會立刻調頭換一家。
所以如果你還在認為消費者要的就是好咖啡,就賣他手沖咖啡,要知道喝手沖咖啡是需要有空的。男女朋友約會,每個月去幾次咖啡館,喝個藝妓,喝個SOE,但有辦法常常去嗎?低頻事件,賽道立刻變小。
請不要誤解我,我並不是說就不要經營手沖咖啡了,而是我在協助各位計算哪裡最高效,哪裡才是大賽道?商業的本質是效率,如果是追求非線性增長的企業,選擇大賽道還是很重要的事。
當消費者買的不是咖啡,而是速度時,在人、貨、場的邏輯下,我們的交付就是「快」,快這個交付,必須要被大大地「加成計算」。很快能出的咖啡當然也不可以不好喝,但好喝程度只要保持一般般就好。「早晨趕上班的人」,對上「很快能出的咖啡」,這就是TA 對應產品,雙向都貼上標籤。
要注意,這個「快」,不是從做咖啡開始算,而是從消費者排隊點單開始,到拿到咖啡為止都很快,才是消費者想感受到的快。消費者急起來,連前面客人點咖啡猶豫不決,都會不耐煩的。想想看,你自己有多少次就是因為等得不耐煩,轉身就走了。所以移除點單障礙,簡化付款流程,快上加快,整體都要考慮進去。
上班那一杯咖啡要足夠快,就需要離公司近,我們就得開在他的辦公室旁邊。這叫做「分發效率」,非常重要。
分發效率分成線上、線下,線上零售的分發效率,核心是演算法,系統必須要能夠高效的將資訊推送到客戶面前,例如最準確的「猜你喜歡」推薦。
至於線下實體零售的分發效率,假設所販售的商品對消費者來說已經不是高熵訊息了,那麼店就要開在消費者身旁。試想,你會不遠千里特地跑遠路去一家店,那東西的訊息熵值肯定很高,例如買一個限量商品,或一款最新上市的VR 眼鏡。
但如果只是買杯熱拿鐵,或上健身房之類的,因為這些東西的「熵值」(後面章節會細講)已經很低了,消費者就會進入高信息增益。簡單講,消費者要的就是確定性的答案,哪裡快哪裡買,哪裡便宜哪裡好。因為我對於我要的交付已經很確定,近就好、我家旁邊那家就可以了。至於咖啡好不好喝,健身房的裝潢和設備,只要保持一般就好,物理距離近才是關鍵。
這就是分發效率帶來的高信息增益。
認識我的人都知道,我超級熱愛手沖咖啡,甚至跑去跟手沖咖啡世界大賽的冠軍學習過,所以常常有機會和非常專業的咖啡職人、咖啡冠軍交流。我蠻常聽到這些咖啡店老闆跟我講:「汪老師,你去的這家不行,你要去我們什麼什麼分店,那個店長手沖才是一流。」一聽到這,我就知道這家店的模式不能複製,賽道很難變大。
消費者要的是交付,而不是服務
我們會一直去一家餐廳吃飯,是因為它愈來愈好吃嗎?不是的,是這家餐廳口味穩定,每次去都一樣好吃。這就是「穩定交付」。穩定交付,才是複購的底層邏輯。
我常常舉星巴克當例子,星巴克的咖啡好不好喝,見仁見智,但星巴克絕對是世界級的穩定輸出,你每次去都可以期待拿到一致的咖啡。這個「每次都一致」,我講的幾乎是全球,任何一家星巴克你走進去,喝到的咖啡幾乎都是一樣的口味,這真是不簡單。這個交付上的確定性,才會讓客戶一買再買。

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