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Big Data大數據的獲利模式：圖解‧案例‧策略‧實戰
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出版社: |
墨刻
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| 出版日期: |
2013/08/09 |
| 頁數: |
320 |
| ISBN: |
9789866031366 |
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商品簡介 |
分析現狀還不夠，預測未來更重要！
與其相信一個人的直覺，不如相信數千萬人的資料——
從圖解、案例，到策略與實戰，
一本書，徹底解讀大數據！
Facebook、Google、Amazon，
以及小松（KOMATSU）、瑞可利（Recruit）、GREE等歐美日知名企業都在用的資料淘金術！
懂得找出資料的價值、萃取可用的資訊，
就能將大數據轉化為商業智慧（BI）；
嗅出趨勢、解決問題、創造商機，
進而創造「偶然的幸運」（serendipity），
正是大數據帶領企業持續前進的動力！
連上Facebook頁面，出現推薦「你可能認識的朋友……」的建議，妳因此而找到失聯已久國中同學。
到amazon.com網站購書，你看到「買這本書的人也買了這些書……」的清單，也正好是自己想讀的書。
只要打一個字，Google就出現「您是不是要查……」的資訊，正確預測到你想找的關鍵字。
事實上，這些「偶然的幸運」（Serendipity），都和善用大數據（Big Data，亦稱巨量資料、海量資料）有關。
上述的企業提供你需要的資料、精準預測到你的下一步，其實並非魔法、也不是憑空而來。這些企業將大數據轉化為商業智慧（BI，Business Intelligence），不僅分析現狀，更懂得預測未來。
大數據是「二十一世紀的新石油」，也是繼資料挖掘（data mining）、雲端運算、社群網站之後，最受矚目的趨勢。如何將龐雜的巨量資料理出脈絡、找到關聯、發掘價值，找出商機，成為決勝關鍵。
本書作者城田真琴，是野村總合研究所（簡稱野村總研）高級研究員，也是大數據領域的權威專家。在日本，野村總研被稱為最有影響力的民間智庫，作者以野村總研獨家調查的第一手資料為基礎，介紹Zynga、Centrica、Catalina Marketing等歐美企業，以及小松（KOMATSU）、瑞可利（Recruit）、GREE等日本企業如何應用大數據的實際案例。
一本書，讓你認清資料（data）、資訊（information）與情報（intelligence）的不同，不僅要看得到、看得懂，還要能用得出來，進而找到真正的商機所在！
【名家推薦】
◎吳世鈺（美商天睿資訊系統有限公司（Teradata）台灣分公司總經理）
◎詹宏志（PC HOME網路家庭董事長）
「本書提出釵h實際成母野峈漁蚳牷A列出相關互動隱私及安全的議題，是一本有相當廣度的巨量資料相關讀物，很適合關心未來的知識分子嬝炕C」
——楊千（國立交通大學經究所教授）
「我很喜歡作者城田真琴在本書中提出的釵h細微的觀察，例如，在說明亞馬遜（Amazon）電子商務的「協同過濾」（Collaborative Filtering）技術時，引經據典地介紹「偶然的幸運」（Serendipity）這個詞，這是來自英國小說家霍雷斯．華爾波（Horace Walpole）在1754年的新創文字，描述消費者意外擁有幸運或是發現有價值事物的奇特心情，很傳神地說明了給消費者不可預期的幸運，正是巨量資料技術不斷前進的動力啊！」
——陳志仁（台灣野村總研諮詢顧問股份有限公司副總經理）
「本書的付梓，提供了一個巨量資料生態圈比較完整的面貌，是非常好的出發點。其中最值得推薦嬝牧熙﹞嚏A在於日本企業小松（KOMATSU）、瑞可利（Recruit）、GREE等，如何運用巨量資料強化地域經濟的思維。在面臨全球產業布局和硬體利潤微薄化的今日，如何槓桿地域劣勢，轉化為全球區域發展的特色核心，日本政府和民間的過來經驗，不失為台灣各界的參考基準。」
——徐子涵 Schee（英國開放知識基金會地區大使、Fertta Communications執行長）
「想要做Big Data（巨量資料）的人請先認清楚：什麼是Data（資料）?存得起來的，就是storage（儲存）。看得到的，才是... |
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